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invisible_man
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2019年1月8日
2.神经网络基础
摘要: 深度学习就是训练神经网络 图像领域使用卷积神经网络cnn 对于序列数据(比如音频,语言,单词)使用循环神经网络rnn 结构化数据,每一列都有一个属性 非结构化数据,音频图像 数据,计算能力,算法。算法的创新其实就是为了让计算能力更强 深度学习的一个大的转变就是由 sigmoid函数 转化到了 Rel 阅读全文
posted @ 2019-01-08 20:06 invisible_man 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
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