2022年6月9日
决策树(Hunt、ID3、C4.5、CART)
摘要： 决策树 1、决策树 2、决策树算法 2.1 Hunt算法 2.2 构建决策树的问题 2.2.1 怎样为不同类型的属性指定测试条件 2.2.2 怎样选择最佳划分 2.3信息增益算法 2.3.1 信息增益算法原理 2.3.2 其他节点纯度的测量 2.3.3 纯性度量之间的比较 2.4 C4.5算法 2. 阅读全文
posted @ 2022-06-09 17:52 别团等shy哥发育 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)