2021年9月10日
Learning Search Space Partition for Black-box Optimization using Monte Carlo Tree Search
摘要： **发表时间：**2020（NeurIPS 2020） **文章要点：**我们知道贝叶斯优化做到高维的时候计算量很大，根本算不出来。这篇文章是把MCTS和贝叶斯优化结合起来，做高维的优化问题。主要思路是先用MCTS分割搜索空间，然后在子空间上再用贝叶斯优化去采样。假设我们的优化问题是找一个函数$f( 阅读全文
posted @ 2021-09-10 13:24 initial_h 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)