摘要： 1.类型定义 点击查看代码 vec2 uv=vec2(0.3,0.4); #UV、坐标 vec3 col=vec3(1.0,2.0,3.0); #RGB、法线、方向 vec4 finalColor=vec4(col,1.0); #RGBA、输出像素 2.练熟vec2,vec3 点击查看代码 void 阅读全文

摘要： 下面给你整理一份 Markdown 格式的 C++ 竞赛速成笔记，可以直接复制到 Typora / VSCode 等编辑器里使用，非常清晰易读。 📘 C++ 竞赛速成笔记（Markdown 版） #️⃣ 目录 万能头文件 输入与输出 读取整行与分割 数组与容器 排序 sort 自定义排序 cmp 阅读全文

摘要： 💻 PyTorch 语义分割模型 I. 导入与基础工具 import torch # 导入 PyTorch 核心库 import torch.nn as nn # 导入 PyTorch 神经网络模块，用于定义层 import resnet, resnext # 导入 ResNet 和 ResNeX 阅读全文

摘要： 这段代码是一个基于 PaddleOCR 和 PaddleOCR-VL 模型的 PDF 文档处理脚本，能够提取 PDF 文档中的文本和图片，并根据指定的任务（如 OCR、表格、公式、图表识别）进行进一步处理。处理完成后，可以将结果以结构化的格式（JSON 或 Markdown）输出。下面我将详细讲解这 阅读全文

摘要： 蓝桥杯Python备考第一周笔记：核心语法与基础数据结构 一、Python核心语法强化 1. 列表推导式与字典组合 知识点：列表推导式、zip()函数、字典构造 列表推导式是Python高效创建列表的方式，格式为[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件] zip(a, b)将两个可迭代对 阅读全文

摘要： 序号 标题 方法/技术类型 二维/三维 摘要精髓（优化版） 1 复合砂体内单一河道识别方法 测井 + 测试 + 取心 + 平面分析 二维 针对复合砂体内单一河道连通性差，通过测井、测试、取心资料结合砂体切割和平面配置分析，提出单河道划分原则，为油田注采调整提供依据。 2 单河道砂体识别方法 露头 + 阅读全文

摘要： 好的！我来把这段代码整理成博客园风格的笔记，一段代码一段讲解： FCN-ResNet18 语义分割完整实现详解 1. 导入必要的库 import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import functional 阅读全文

摘要： 手写数字识别：基于PyTorch的卷积神经网络实现 一、项目概述 使用PyTorch实现一个基于卷积神经网络(CNN)的手写手写数字识别模型，通过MNIST数据集训练，实现对手写数字(0-9)的分类识别。 二、环境依赖 Python 3.x PyTorch torchvision matplotli 阅读全文

摘要： Fashion-MNIST 分类任务代码笔记 一、整体概述 本代码基于 PyTorch 实现了一个简单的全连接神经网络，用于解决 Fashion-MNIST 图像分类任务（10个类别）。核心流程包括：网络定义、权重初始化、超参数设置、数据加载、训练循环实现及模型评估。 二、代码分块解析 （一）导入依 阅读全文

摘要： 以下是 Markdown 格式 的完整代码与详细注释（保持代码逻辑不变，仅优化排版与可读性）： Softmax 回归简洁实现（d2l==1.0.3 + PyTorch） 基于 Fashion-MNIST 数据集，使用 PyTorch 手动实现数据加载、模型定义、训练与评估，解决 d2l 版本兼容问题 阅读全文