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Agent 开发全流程：从概念到生产 AI 核心技能系列 · 第 8 篇 导语 2026 年，Agent 是 AI 领域最热的方向，没有之一。 但"Agent"这个词被用得太泛了——ChatBot 是 Agent 吗？自动化脚本是 Agent 吗？一个套了 System Prompt 的聊天窗口就能 阅读全文
posted @ 2026-02-27 17:53
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Fine-tuning 实战：用你的数据定制大模型 AI 核心技能系列 · 第 7 篇 导语 Prompt 写了一大堆还是不够精准，RAG 检索到了但回答风格不对——什么时候该考虑 Fine-tuning？ Fine-tuning（微调）是当 Prompt Engineering 和 RAG 都搞不 阅读全文
posted @ 2026-02-27 16:54
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Function Calling：让大模型连接真实世界 AI 核心技能系列 · 第 6 篇 导语 大模型能"思考"和"说话"，但不能"动手"——它不能查数据库、调接口、发邮件、买机票。 Function Calling（函数调用） 就是给大模型装上"手"的技术。它让模型能够决定调用哪个函数、传什么参 阅读全文
posted @ 2026-02-27 16:17
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RAG 从零到一：构建你的第一个检索增强生成系统 AI 核心技能系列 · 第 5 篇 导语 大模型很强，但它不知道你公司的内部文档、最新产品手册、私有数据。你问它"我们公司的退货政策是什么？"——它只能瞎编。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是解 阅读全文
posted @ 2026-02-27 16:05
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Embedding 与向量数据库：语义理解的基础设施 AI 核心技能系列 · 第 4 篇 导语 大模型很强，但它有一个致命弱点：记忆有限。你公司的内部文档、产品手册、客户历史记录——这些数据模型统统不知道。怎么让模型在海量私有数据中快速找到相关信息？ 答案是两个关键技术：Embedding（嵌入） 阅读全文
posted @ 2026-02-27 15:48
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Prompt Engineering：与大模型高效对话的艺术 AI 核心技能系列 · 第 3 篇 导语 同样一个模型，有人用得好，有人用得烂。差别往往就在 Prompt。 这不是玄学。Prompt Engineering 是目前 ROI 最高的 AI 技能——零成本、立竿见影。你不需要训练模型，不需 阅读全文
posted @ 2026-02-27 15:32
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大模型训练全景：预训练与后训练 AI 核心技能系列 · 第 2 篇 导语 上一篇我们搞清楚了大模型"长什么样"（Transformer 架构），这一篇要搞清楚它"怎么长大的"。 大模型不是天生就聪明的。ChatGPT 不是一上来就能跟你聊天，Claude 也不是一出生就会写代码。它们都经历了一个漫长 阅读全文
posted @ 2026-02-27 14:50
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大模型基础：从 Transformer 到 GPT AI 核心技能系列 · 第 1 篇 导语 "大模型是怎么工作的？" 这个问题你迟早会被问到——面试的时候、和同事讨论方案的时候、或者你自己调了半天 Prompt 没效果开始怀疑人生的时候。 很多人觉得"我又不训练模型，懂原理有什么用？"——这话放在 阅读全文
posted @ 2026-02-27 14:38
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AI 核心技能系列：12 篇文章带你系统掌握大模型岗位必备技能 导语 2026 年，AI 大模型岗位成为最炙手可热的职业方向。 但问题是：该学什么？从哪开始？怎么学才能落地？ 市面上的教程要么太浅（只教你调 API），要么太深（上来就推公式），要么太散（东一篇 RAG 西一篇 Fine-tuning 阅读全文
posted @ 2026-02-27 14:03
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