合集-金融
摘要:量化交易系列(一):你赚的每一分钱,到底从哪来? 导语 很多人对量化交易的第一印象是"用数学模型炒股/炒币"。但如果你追问一句——你的策略到底在赚谁的钱?——90% 的人答不上来。 答不上来这个问题的人,注定会把赚到的钱再亏回去。因为你不知道自己赚的是什么钱,就不知道什么时候这个钱会消失。 这是量化
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摘要:量化交易系列(二):三大经典策略,为什么有人靠它赚了200年? 导语 上一篇我们讲了量化交易的底层逻辑——Alpha 从哪来、市场微观结构、期望值思维。如果你还没读过,建议先去看看,因为今天要讲的每一个策略,都建立在那些基础概念之上。 这篇文章拆解量化交易的三大经典策略类别:动量(Momentum)
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摘要:量化交易系列(三):90% 的人亏钱,不是因为策略差,是因为不会管风险 导语 我见过太多这样的案例:一个人找到了一个年化 30% 的策略,兴奋地投入真金白银,结果半年后本金亏掉 60%,被迫清仓离场。 策略有问题吗?回测数据确实是年化 30%。但回测里有一段最大回撤 45% 的时期——而这个人在回撤
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摘要:量化交易系列(四):多因子模型——华尔街印钱机器的核心秘密 导语 如果有一个模型,全球管理着超过 30 万亿美元的资金都在使用它的某种变体——你会不会想搞明白它是什么? 这就是多因子模型(Multi-Factor Model)。 前三篇我们讲了 Alpha 的来源、经典策略和风险管理。这一篇把它们统
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摘要:量化交易系列(五):回测年化 100%,实盘亏成狗——量化交易的五大认知陷阱 导语 我曾在一个量化社群里看到有人兴奋地分享:"我的策略回测年化收益 120%,夏普比率 3.5!" 群里一片沉默。不是因为大家嫉妒,而是因为所有有经验的人都知道:这种回测结果,100% 是假的。 不是故意造假,而是掉进了
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摘要:量化交易系列(六):做量化为啥这么难?散户量化会被收割么? 导语 每隔一段时间,我的后台就会收到类似的留言: "我学了 Python,学了因子模型,回测跑得飞起,怎么一实盘就亏?" "量化不是用数学和科学打败市场吗?为什么我感觉自己在被市场打?" "是不是散户做量化,本质上就是给机构送钱?" 这些问
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摘要:量化交易系列(七):为什么所有公开的量化策略,都赚不了钱? 导语 2019 年,一位名叫 Marcos López de Prado 的量化金融教授在康奈尔大学做了一场演讲。他在 PPT 上打出一行字:"一个策略一旦被写进论文,它的预期收益就开始归零。" 台下笑了。但他没在开玩笑。 他随后展示了一组
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摘要:量化交易系列(八):OKX 搞了个 AI Trade Agent,是普通人的机会还是手续费收割机? 导语 2026 年 3 月,OKX 官宣推出 Agent Trade Kit——一款基于 MCP 协议的开源 AI 交易工具集,提供 83 个工具,覆盖行情发现、策略执行、期权交易、算法委托、Bot
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摘要:量化交易系列(九):那些年化50%+的复杂策略,到底在玩什么? 导语 前面八篇文章,我们从底层逻辑讲到经典策略,从风险管理讲到认知陷阱,从散户困境讲到 AI 交易工具。如果你一路读过来,应该已经建立了一个相对完整的量化交易知识框架。 但你可能注意到一个问题:我们聊的策略都偏"经典"——动量、均值回归
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摘要:量化交易系列(十):AI Agent + 量化实战——从论文到真金白银 导语 第九篇结尾,我留了一句话: "量化交易系列可能会开新的方向——AI Agent + 量化的实战案例。" 这不是随便说说。2025-2026 年,量化交易领域最大的变量就是 AI Agent。不是那种"用 GPT 分析K线图
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摘要:量化交易系列(十一):技术指标在币圈到底有没有用?——附入场出场实战框架 本篇是量化交易系列的最后一篇,也是整个系列中最接近"量化系统实现指南"的一篇。 如果你正在搭建或优化自己的加密货币量化系统,这篇文章会告诉你:哪些指标值得写进代码、哪些应该直接删掉、入场出场模块到底该怎么设计。前十篇讲的是"为
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