摘要：
Neo4j 的使用说明（一）（基于V3.4.9) 下一篇（二）：https://www.cnblogs.com/infoo/p/11947467.html 一、Neo4j简介 Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全 阅读全文
posted @ 2018-10-24 01:14
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摘要：
第一步： 这个错误首先查看服务进程是否正常启动； 第二步： 一般情况下第一步都没问题，问题出在可能误删了日志文件； 当然可能不是你删除的，可能被某些清理软件删除的； 或者是其他情况导致日志出错的； 如果你认为你没有其他不当的操作，仅仅是觉得有可能是因为误删日志或日志出错导致的； 那么进入第三步 第三 阅读全文
posted @ 2018-09-03 13:18
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关键字 sizeof 在C 语言中 sizeof( ) 不是一个函数，只是一个单目运算符 类似于 ++ -- 使用sizeof 不需要包含其他头文件 其返回值得类型是 size_t typedef unsigned int size_t 用来计算某数据类型所占的字节数 阅读全文
posted @ 2018-09-01 11:07
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memset Declaration: Copies the character c (an unsigned char) to the first n characters of the string pointed to by the argument str. The argument str 阅读全文
posted @ 2018-09-01 10:56
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头文件 stdio.h stdlib.h sting.h 先学习上面三个头文件： 1： stdio.h 这个头文件包含了 程序与外界数据交互的各种函数 说白了就是 用来处理 输入/输出 2：stdlib.h 即standard library标准库头文件 包含一些与系统打交道的函数 3：string 阅读全文
posted @ 2018-09-01 10:46
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因经常使用C++以及从未系统的学习C,导致最近写C的时候有种混沌感； 首先：对于哪些是C 的标准头文件尚不能很清晰的认知 其次：C 的某些函数属于哪个头文件，这个函数背后的原理实现较多不能理清 因此觉得有必要重新系统的学习C 阅读全文
posted @ 2018-09-01 09:56
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True) learn_rate = 0.001 train_iters = 100000 batch_size =... 阅读全文
posted @ 2018-08-21 00:48
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True) in_x = tf.placeholder(shape=[None, 784], dtype=tf.flo... 阅读全文
posted @ 2018-08-16 01:36
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) sess = tf.Session() xs = tf.placeholder(shape=[None,... 阅读全文
posted @ 2018-08-14 00:41
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) sess = tf.Session() # 定义 tensorflow 特有的占位符 # xs 定义为 ... 阅读全文
posted @ 2018-08-08 23:01
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