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摘要：K 近邻算法思想： 寻找该点周围最近的K个点。根据这K 个点的类别来判断该点的类别； 核心： 数据归一化。（在必要的时候必须进行数据归一化处理，防止某一特征在计算数据时占比较重） 计算欧拉距离 。 使用python中 np的向量相减后的平方再开根号 或 比较欧拉距离。 获取距离由近到远的索引下标： 阅读全文