2021年5月24日

摘要： Subplot 多合一显示 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 plt.figure() 4 5 #用subplot创建小图 6 plt.subplot(2,2,1) #将整个fig分成两行两列，将图片嵌入第一个部分 7 plt.plot([0,1],[0,1 阅读全文

摘要： 3D数据 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 5 fig = plt.figure() 6 ax = Axes3D(fig) 7 8 #X 阅读全文

摘要： Image 图片 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 #image data 5 a = np.array([0.313,0.365,0.423, 6 0.365,0.439,0.525, 7 0.423,0.525, 阅读全文

摘要： 等高线图 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 def f(x,y): 5 #the height function 6 return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2) 7 8 n 阅读全文

摘要： Bar 柱状图 详解：4.2Python数据处理篇之Matplotlib系列(二) plt.scatter()散点图 - 梦并不遥远 - 博客园 (cnblogs.com) 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 n = 阅读全文

摘要： scatter散点图 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 n = 1024 #1024个数据 5 X = np.random.normal(0,1,n) #正态分布 6 Y = np.random.normal(0,1 阅读全文