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摘要: numpy.maximum(X, Y, out=None) numpy.minimum(X, Y, out=None) X 与 Y 逐位比较取其大/小者。 阅读全文
posted @ 2020-03-16 14:36 虚无真仙 阅读(2772) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不会改变内部数据的情况下,收缩维度大小为1的维度,使用squeeze函数。 numpy.squeeze(a,axis = None) a表示输入的数组;axis用于指定需要删除的维度,但是指定的维度必须为单维度,否则将会报错;axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 阅读全文
posted @ 2020-03-16 14:12 虚无真仙 阅读(856) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 也可以使用numpy import numpy as np # Save dictionary = {'hello':'world'} np.save('file.npy', dictionary) # Load read_dictionary = np.load('file.npy').item( 阅读全文
posted @ 2020-03-16 10:57 虚无真仙 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 快速实现 1. 同一个函数不同的输入数据 from multiprocessing import Pool import os, time, random def task1(name): print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid())) star 阅读全文
posted @ 2020-03-16 01:45 虚无真仙 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 可通过zip两个可以iterable的对象并列输出。常用的做法是将两个list的元素对位组成元组输出: a=[1,2,3] b=[4,5,6] c=list(zip(a,b)) # c的内容是 [(1,4), (2,5),(3,6)] 同理和一逆转这个过程:d=list(zip(*c)) # d的内 阅读全文
posted @ 2020-03-15 23:43 虚无真仙 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
摘要: np.expand_dims(a,0).repeat(1000,axis=0) 上面对a矩阵的第0维扩增,扩增方式是将a延着第0维复制1000遍 阅读全文
posted @ 2020-03-15 00:40 虚无真仙 阅读(4225) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 如何在vs code中切换显示编码 然后在显示出的编码选项中选择合适的。 阅读全文
posted @ 2020-03-11 18:10 虚无真仙 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要是加伴奏,同时把歌录进去,adobe audition是方面的专业软件。 打开adobe audition,我以2020版为例。 Step1 点击坐上角“文件->新建->多轨会话”: Step2 为了方便后续降噪,需要捕捉一下环境音,然后记录。 点击多轨会话中随便摸个音轨,点击其中的“R”或者“ 阅读全文
posted @ 2020-03-11 16:51 虚无真仙 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 保存: save('xxx.mat','x') x是一个实际的变量; 读取; x=load('xxx.mat'); 阅读全文
posted @ 2020-03-09 17:07 虚无真仙 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用importdata载入数据 importdata('xxx.csv') 如果是一个第一行为属性string,其他行为数值型的数据,则返回值为: data: [4500×4 double] textdata: {'date' 'dc_id' 'sku_id' 'consumption'} col 阅读全文
posted @ 2020-03-09 16:07 虚无真仙 阅读(767) 评论(0) 推荐(0)
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