摘要:
numpy.maximum(X, Y, out=None) numpy.minimum(X, Y, out=None) X 与 Y 逐位比较取其大/小者。 阅读全文
posted @ 2020-03-16 14:36
虚无真仙
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摘要:
不会改变内部数据的情况下,收缩维度大小为1的维度,使用squeeze函数。 numpy.squeeze(a,axis = None) a表示输入的数组;axis用于指定需要删除的维度,但是指定的维度必须为单维度,否则将会报错;axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 阅读全文
posted @ 2020-03-16 14:12
虚无真仙
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摘要:
也可以使用numpy import numpy as np # Save dictionary = {'hello':'world'} np.save('file.npy', dictionary) # Load read_dictionary = np.load('file.npy').item( 阅读全文
posted @ 2020-03-16 10:57
虚无真仙
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摘要:
快速实现 1. 同一个函数不同的输入数据 from multiprocessing import Pool import os, time, random def task1(name): print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid())) star 阅读全文
posted @ 2020-03-16 01:45
虚无真仙
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