02 2018 档案
摘要:外行翻译,有错请指正。 1.简介 本文讨论了卷积神经网络(convolutional neural networks, CNNs)的推导和实现[3,4], 然后作了一个简单直接的扩展. 卷积神经网络牵涉到比权重连接更复杂的连接方式; 这种架构自身就实现了正则化(regularization). 除此
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摘要:基本上还是接着上一篇总结来写的,上一篇总结了连续群的基本概念,$SU(2),SO(3)$群及其表示,角动量理论,物理涉及的不是很多。 这篇总结大概涉及到平移与旋转变换、简并微扰的群伦解释和各向同性谐振子、氢原子的例子。参考书还是那几本。 \(\def\vec#1{\boldsymbol{#1}}\)
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摘要:前面总结了有限群和有限群的表示理论,接着总结连续群的一些东西,参考的书还是那几本,如果有小伙伴发现我写错了请直接指出,谢谢! 群元素无穷多时为无限群。若是可数无穷则称为分立的,如果是不可数无穷,则称为连续的。与有限群不同,连续群常常和微分方程以及拓扑联系紧密。 先总结一下连续群和它的表示的一些基本概
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摘要:趁着这段时间有空,把这几个月来学的东西总结一遍,我总觉得把学过的东西系统地总结一遍,理清楚其中的线索、动机和实际意义还是很有必要的。除此以外,学完了,然后把东西完整地写下来,往往能发现不少没理解透彻的地方。 大概涉及基本群论、能带理论和一些量子力学。主要参考的书是《物理学中的群论基础》(约什),《高
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