摘要: 通过tushare引入DataFrame 阅读全文
posted @ 2017-09-05 21:33 imageSet 阅读(556) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据来源见前边的几篇随笔 对其中的一列排序 可以看到返回的是一个Series 我们也可以对整个DataFrame进行排序 优先按high排序,high有相同的,按lower排序 阅读全文
posted @ 2017-09-05 20:42 imageSet 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 同样,引入一个DataFrame 然后使用drop()函数,删除了换手率‘turnover’列,如下: 如需删除多列,可以将data.drop('turnover', axis=1, inplace=True)中的‘turnover’,改成一个需要删除列(列名的)字符串list。 删除行 list内 阅读全文
posted @ 2017-09-05 20:07 imageSet 阅读(1144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 同样从tushare平台搞到一个DataFrame表格,用data.columns查看列名 显示如下: 使用DataFrame自带的rename方法改变列名,语法格式和结果如下: 可以看到open被open_price代替了,如果想改变多个列名,可以直接将一个包涵各个列名的list复制给data.c 阅读全文
posted @ 2017-09-05 19:41 imageSet 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从tushare平台获取一个股票的DataFrame格式的数据 这里的d和data都是DataFrame格式,具体如下: 如果要选择其中一列(Series)如open这一列,有两种写法data.open或者data['open'],通过print()打印结果如下: 用type(data.open)或 阅读全文
posted @ 2017-09-05 18:29 imageSet 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)