摘要： Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程式称为「作业（job）」，而从一个作业划分出 得、运行于各个计 阅读全文

摘要： 一、 HDFS介绍： 1. Hadoop2介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS、MapReduce和YARN，为海量的数据提供了存储和计算。 HDFS主要是Hadoop的存储，用于海量数据的存储； MapReduce主要 阅读全文

摘要： Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。 HDFS HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。 阅读全文

摘要： 了解大数据 首先，搞清楚hadoop在处理大数据的定位在哪里 什么是大数据？为什么要处理大数据？ 数据量大（Volume） 数据类别复杂（Variety） 数据处理速度快（Velocity） 数据真实性高（Veracity） 合起来被称为4V。 处理大数据是为了挖掘数据中的隐含价值 如何处理大数据？ 阅读全文