摘要：
实现kaggle房价预测 导入所需模块： %matplotlib inline import torch import torch.nn as nn import numpy as np import pandas as pd print(torch.__version__) torch.set_d 阅读全文
posted @ 2020-10-15 20:55
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pytorch避免过拟合-dropout丢弃法的实现 对于一个单隐藏层的多层感知机，其中输入个数为4，隐藏单元个数为5，且隐藏单元$h_i$（\(i=1, \ldots, 5\)）的计算表达式为： \(h_i = \phi\left(x_1 w_{1i} + x_2 w_{2i} + x_3 w_{ 阅读全文
posted @ 2020-10-15 20:28
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正向传播与反向传播 1. 正向传播 正向传播是指对神经网络沿着从输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量（包括输出）。 假设输入是一个特征为$\boldsymbol \in \mathbb^d$的样本，且不考虑偏差项，那么中间变量 \(\boldsymbol{z} = \boldsymbo 阅读全文
posted @ 2020-10-15 20:26
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