keep thinking

摘要： 原文链接 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html上一次，我用TF-IDF算法自动提取关键词。今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻... 阅读全文

摘要： 原文链接 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请... 阅读全文

摘要： 《Spark快速大数据分析》11.1概述MLlib的设计理念非常简单：把数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。MLlib引入了一些数据类型,比如点和向量，不过归根结底，MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。比如，如果要用MLlib来完成文本分类的任务，例如识别垃圾邮件... 阅读全文

摘要： #!/bin/bashread i1 i2echo $i1echo $i2OLD_IFS=$IFS#设置IFS为空格和逗号IFS=" ,"arr=($i2)IFS=$OLD_IFSecho ${#arr[@]}执行1 2 3 4 5 612 3 4 5 65调用read，由用户输入，第一个输入数字... 阅读全文

摘要： 《Spark快速大数据分析》8.4.2关键性能考量 内存管理内存对Spark来说哟几个不同的用途，理解并调优Spark的内存使用方法可以帮助优化Spark应用。在各个执行器进程中，内存有一下所列集中用途。RDD存储当调用RDD的persist()或cache()方法时，这个RDD的分区会被存储到缓存... 阅读全文

摘要： 《Spark快速大数据分析》8.4.2关键性能考量 序列化格式当Spark需要通过网络传输数据，或是将数据写到磁盘上时，Spark需要把数据序列化为二进制格式。序列化会在数据进行混洗操作时发生，此时有可能需要通过网络传输大量数据。默认情况下，Spark会使用Java内建的序列化库。Spark也支持使... 阅读全文

摘要： 原文链接 http://blog.chinaunix.net/uid-25445243-id-3206874.html功能：为某一个文件或目录在另外一个位置建立一个同步的链接，类似Windows下的超级链接。这个命令最常用的参数是-s，具体用法是：sudo ln -s 源文件 目标文件 当我们需要在... 阅读全文

摘要： 原文链接 http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/42268219redis配置密码1.通过配置文件进行配置yum方式安装的redis配置文件通常在/etc/redis.conf中，打开配置文件找到[plain]view plaincopy... 阅读全文

摘要： 原文链接 http://www.cnblogs.com/zhangzili/p/4975080.htmlMongoDB 知识要点一览1、启动mongoDb数据库： 进入mongoDB的安装目录，执行如下命令 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin>mong... 阅读全文

摘要： 《Spark快速大数据分析》8.4关键性能考量并行度RDD的逻辑表示其实是一个对象的集合。在物理执行期间，RDD会被分为一系列的分区，每个分区都是整个数据的子集。当Spark调度并运行任务时，Spark会为每个分区中的数据创建出一个任务，该任务在默认情况下会需要集群中的一个计算节点来执行。Spark... 阅读全文