摘要：1. 应用前景寿命管理：对设备进行监测和评估的基础上优化其运行和检修管理，降低设备寿命周期费用。关键且基础的额要求是科学地评价材料的状态。电力系统规划设计必须考虑由负荷模型不同引起的系统多种结构及在每种结构下可能出现的故障，由此制定出保证系统安全稳定运行的规划策略，如确定相应的临界运行参数和稳定域，确定保护和控制装置的参数。数据挖掘在海量数据中发现模型和数据间关系，关系可用于制定系统正常情况下的运行法则和故障时的应对策略。【模型+检测数值=>判断运行状态/应对策略】应用：1:关联分析：分析故障发生原因同其他因素的相关性，如故障和对其影响很大的温度、雨量、雷暴、负荷等因素之间的关系，使故障 阅读全文

摘要：跨行业数据挖掘标准流程Parse1 业务理解（Business Understanding）·主要任务是深刻理解业务需求，在此基础上制定数据挖掘的目标和实现目标的初步计划。（比如两个月内将硅钢纵条纹比率由12.1%降低到1.8%）Parse2 数据理解（Data Understanding）·收集数据、熟悉数据、识别数据的质量问题和探索引起兴趣的子集。（初步确定影响因素，并对数据具体含义、命中目标值、异常、缺失等详细描述《数据收集及质量检验报告》）Parse3 数据准备阶段（Data Preparation）·从收集来的数据集选择必要的属性（因素），并按关联关系将 阅读全文

摘要：定义：数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。-大量的：大数定律（频数和概率之间的关系）-不完全的：缺失值-噪声：仪器/测量/保护隐私人为的，就是偏离真实值的干扰数据-模糊性：事物本身从属概念的不确定性；随机性：事件发生与否的不确定性；均是不确定性；《模糊集的应用》、《概率统计》数据挖掘与知识发现（Knowledge Discovery in Database, KDD）互为别名数据挖掘：--------------------------------1、 关联（associa 阅读全文