摘要: 字符串的表示 表示方式 a = "I'm Tom" # 一对双引号 b = 'Tom said:"I am Tom"' # 一对单引号 c = 'Tom said:"I\'m Tom"' # 转义字符 d = '''Tom said:"I'm Tom"''' # 三个单引号 e = """Tom s 阅读全文
posted @ 2026-01-07 23:20 idazhi 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 元组 字典 集合 元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。 访问元组 a=('hello',100,3.14) print(a[0]) 修改元组 python中不允许修改元组的数据,包括不能删除其中的元素 count,index a=('a 阅读全文
posted @ 2026-01-07 23:16 idazhi 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 列表 列表的基本使用 列表格式 格式:[元素1, 元素2, 元素3, ..., 元素n] 列表中元素可以是不同类 tmp = ['xiaoWang',180, 65.0] 下表获取元素 name = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] print(name[0]) 阅读全文
posted @ 2026-01-07 23:05 idazhi 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG 前提准备: 配置ollama环境并下载模型 知识点总结: 解析PDF并提取文本,然后可以查询该存储的关键信息。 安装环境依赖 pypdf faiss-gpu # GPU 环境下可以安装 faiss-cpu-1.10.0 langchain langchain_community tiktok 阅读全文
posted @ 2025-03-22 23:13 idazhi 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import os from PIL import Image def resize_images_in_folder(input_folder, output_folder, target_width=854, target_height=480): # 确保输出文件夹存在,如果不存在则创建它 i 阅读全文
posted @ 2024-03-31 20:57 idazhi 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import os from PIL import Image from torchvision import transforms # 输入图片 file_list = os.listdir('E:/ly/train_data/') h = 0 randomcrop = transforms.Ra 阅读全文
posted @ 2024-01-15 16:06 idazhi 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2024-01-04 18:18 idazhi 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ChatGLM 模型部署 模型地址: huggingface:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 阅读全文
posted @ 2023-12-07 10:38 idazhi 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代,上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量,但并不 阅读全文
posted @ 2023-12-07 09:17 idazhi 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据 ​ 使用的数据来自某高校的论坛,使用爬虫爬取两个模块 ​ 爬虫使用requests库发送HTTPS请求,爬取上述两个板块各80页数据,包含3000个帖子,再使用BeautifulSoup解析HTML内容,得到帖子标题 import requests from bs4 import Beauti 阅读全文
posted @ 2023-12-07 09:15 idazhi 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)