ice猫猫3

2021年7月30日

摘要：代码和数据文件夹处于平行路径下得到path里面一层的所有文件和文件夹 os.listdir(path) partimgs = os.listdir(trainingset_path+imgFoldName) 即'NCT-CRC-HE-100K/'+'ADI' 导入包 from torch.util 阅读全文

posted @ 2021-07-30 22:29 ice猫猫3 阅读(635) 评论(0) 推荐(0)

卷积函数的参数为Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding, ...)，一般关心这5个参数即可

摘要： ~ 阅读全文

posted @ 2021-07-30 17:01 ice猫猫3 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)

torch.randn和torch.rand的区别

摘要： torch.randn——标准正态分布normal torch.randn(2, 3) #2行3列定义输出张量形状的整数序列。 0.5419 0.1594 -0.0413 -2.7937 0.9534 0.4561 [torch.FloatTensor of size 2x3] 返回一个填充了标准阅读全文

posted @ 2021-07-30 16:39 ice猫猫3 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch 里 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) 原理是什么?

摘要：原文 example 二元(2d)——二维数据矩阵汇聚层(Pool)——pooling层均值(Avg)——均值自适应(Adaptive)——给定输入数据和输出数据的大小，自适应算法能够自动计算核的大小和每次移动的步长。阅读全文

posted @ 2021-07-30 15:59 ice猫猫3 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)

Python中*args、**args到底是什么、有啥区别、怎么用

摘要： https://blog.csdn.net/qq_41877039/article/details/97623476 阅读全文

posted @ 2021-07-30 10:57 ice猫猫3 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

padding输入值是tuple数组，其含义是

摘要：比如: tuple:(1,2)即**（上下，左右）** 1代表上下方各补一行零 2代表左右方各补2列零阅读全文

posted @ 2021-07-30 09:11 ice猫猫3 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月29日

矩阵/图像边长经过卷积操作后的尺寸计算方法：

摘要： N = （W - F + 2P）/S + 1 其中输入图片大小为W；filter大小为F，步长（Stride）为S，padding的像素数为P 例子：第一层卷积经过64个大小为33的卷积核，步距（padding）为1，经过第一个卷积层后图片的大小变为22422464 计算过程： N = （224 阅读全文

posted @ 2021-07-29 17:17 ice猫猫3 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

CIFAR-10 数据集

摘要：原文与 MNIST 数据集(手写数字)相比， CIFAR-10 具有以下不同点： • CIFAR-10 是 3 通道的彩色 RGB 图像，而 MNIST 是灰度图像。 • CIFAR-10 的图片尺寸为** 32×32**，而 MNIST 的图片尺寸为 28×28，比 MNIST 稍大。 • 相阅读全文

posted @ 2021-07-29 10:11 ice猫猫3 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

vgg code

摘要： https://www.zhihu.com/collection/702793029 阅读全文

posted @ 2021-07-29 09:30 ice猫猫3 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月27日

Epoch、Iteration、Batchsize

摘要： Epoch：时期。一个时期=所有训练样本的一个正向传递和一个反向传递。 **Iteration：迭代。迭代是重复反馈的动作。**神经网络中我们希望通过迭代进行多次的训练以达到所需的目标或结果。每一次迭代得到的结果都会被作为下一次迭代的初始值。一个迭代=一个正向通过+一个反向通过。 Batchs 阅读全文

posted @ 2021-07-27 10:13 ice猫猫3 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

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