随笔分类 - 码农架构-技术日刊
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摘要：在分析阻塞队列之前我们先看生产者消费者模式，这是一个很常见的模式，生产者负责数据的生产，而消费者则负数据的消费。一般来说生产者与消费者的数量比例是m:n，该模式最大的好处就是将数据生产方与消费方进行了解耦，使得它们之间不会互相影响。为了将生产者和消费者连接起来，我们需要一个特殊的容器，该容器能存储生
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摘要：一般情况下，工厂模式分为三种更加细分的类型：简单工厂、工厂方法和抽象工厂。在这三种细分的工厂模式中，简单工厂、工厂方法原理比较简单，在实际的项目中也比较常用。而抽象工厂的原理稍微复杂点，在实际的项目中相对也不常用。所以，我们今天讲解的重点是前两种工厂模式。对于抽象工厂，稍微了解一下即可。 除此之外，
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摘要：策略模式。在实际的项目开发中，这个模式也比较常用。最常见的应用场景是，利用它来避免冗长的 if-else 或 switch 分支判断。不过，它的作用还不止如此。它也可以像模板模式那样，提供框架的扩展点等等。对于策略模式。本篇我们讲解策略模式的原理和实现，以及如何用它来避免分支判断逻辑。后续我会通过一
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摘要：信号量（Semaphore）是Java多线程兵法中的一种JDK内置同步器，通过它可以实现多线程对公共资源的并发访问控制。一个线程在进入公共资源时需要先获取一个许可，如果获取不到许可则要等待其它线程释放许可，每个线程在离开公共资源时都会释放许可。其实可以将Semaphore看成一个计数器，当计数器的值
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摘要：所谓公平是指所有线程对临界资源申请访问权限的成功率都一样，它不会让某些线程拥有优先权。通过几篇文章的分析我们知道了JDK的AQS的锁是基于CLH锁进行优化的，而其中使用了FIFO队列，也就是说等待队列是一个先进先出的队列。那是否就可以说每条线程获取锁时就是公平的呢？关于公平性，严格来说应该分成三个点
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摘要：互斥锁在AQS的互斥锁与共享锁中已经做了详细介绍，一个锁一次只能由一个线程持有，其它线程则无法获得，除非已持有锁的线程释放了该锁。这里为什么提互斥锁呢？其实互斥锁和自旋锁都是实现同步的方案，最终实现的效果都是相同的，但它们对未获得锁的线程的处理方式却是不同的。对于互斥锁，当某个线程占有锁后，另外一个
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摘要：当我们研究AQS框架时(对于AQS不太熟知可以先阅读《什么是JDK内置并发框架AQS》，会发现AbstractQueuedSynchronizer这个类很多地方都使用了CAS操作。在并发实现中CAS操作必须具备原子性，而且是硬件级别的原子性。我们知道Java被隔离在硬件之上，硬件级别的操作明显力不从
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摘要：线程的阻塞和唤醒在多线程并发过程中是一个关键点，当线程数量达到很大的数量级时，并发可能带来很多隐蔽的问题。如何正确暂停一个线程，暂停后又如何在一个要求的时间点恢复，这些都需要仔细考虑的细节。Java为我们提供了多种API来对线程进行阻塞和唤醒操作，比如suspend与resume、sleep、wai
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摘要：任务执行器（Executor）是一个接口，位于java.util.concurrent包下，它的作用主要是为我们提供任务与执行机制（包括线程使用和调度细节）之间的解耦。比如我们定义了一个任务，我们是通过线程池来执行该任务，还是直接创线程来执行该任务呢？通过Executor就能为任务提供不同的执行机制
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摘要：多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了。在许多情况下，让计算机同时去做几件事情，不仅是因为计算机的运算能力强大了，还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大，大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信或者数据库访问上。如果不希望处理器在大部分时间里都处于
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摘要：死锁是一种无限的互相等待的状态，两个或两个以上的线程或进程构成一个互相等待的环状。以两个线程为例，线程一持有A锁同时在等待B锁，而线程二持有B锁同时在等待A锁，这就导致两个线程互相等待无法往下执行。现实生活中一个经典的死锁情形就是四辆汽车通过没有红绿灯的十字路口，假如四辆车同时到达中心的，那么它们将
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摘要：一谈到Java并发编程，我们一般就会联想起进程、线程、并行、并发等等概念。那么这些概念都代表什么呢？进程与线程有什么关系？并发与并行又是什么关系呢？ 进程与线程 进程是指程序的一次动态执行过程，通常我们说计算机中正在执行的程序就是进程，每个程序都会对应着一个进程。一个进程包含了从代码加载到执行完成的
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摘要：仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了 既然突发流量我们没法预测，业务上也不可能不依赖任何外部服务和资源，那么有什么办法能尽量避免，或者降低出现这些问题时对核心业务的影响呢？ 流量控制 01.流
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摘要：可以看到，技术圈的风向一直在变，大数据、云的热度已经在慢慢消退，现在当红的是 AI 和 IoT。这些火热的概念，它最终要从论文和 PPT 落地，变成真正能解决问题的系统，否则就是一个空中楼阁。那不变的是什么？(一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别？ 最初的消息队列，就是一个严格意义上的队列 消费
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摘要：索引和锁是数据库中的两个核心知识点，隔离级别的实现都是通过锁来完成的按照锁颗粒对锁进行划分 ？ 锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。 行锁就是按照行的粒度对数据进行锁定。锁定力度小，发生锁冲突概率低，可以实现的并发度高，但是对于锁的开销比较大，加
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摘要：对很多开发者来说，数据库就是个黑盒子，你会写 SQL，会用数据库，但不知道盒子里面到底是怎么一回事儿，这样你只能机械地去记住别人告诉你的那些优化规则，却不知道为什么要遵循这些规则，也就谈不上灵活运用。 数据库的服务端，可以划分为执行器 (Execution Engine) 和存储引擎 (Storag
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摘要：GC的运行原理介绍 先前分享了一篇GC问题案例分析 一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程 JVM调优实战：解决CMS concurrent-abortable-preclean LongGC的问题 整个案例的分析过程中，其实涉及到很多GC的原理知识，如果不懂得这些原理
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摘要：通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。 对于JVM垃圾回收，之前一直都是处于理论阶段，就知道新生代，老年代的晋升关系，这些知识仅够应付面试使用的。前一段时间，线上服务器的Full
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摘要：一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下： Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread at java.lang.Thread.st
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摘要：平凡的下午，我们突然收到大量的线上告警：应用A的老年代内存使用率大于95%。登陆到监控管理平台可以看到3点半之后该应用的老年代内存使用率一路飙升，直逼100%，接着年轻代也一路上升 我们查看了一下进来的请求也很平稳，并没有突然爆发，那这个地方的罪魁祸首会是谁呢？为了方便读者接下来的阅读，在介绍这次故
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