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2020年5月16日
Ubantu server部署django/flask项目
摘要: 一、 在开发机上的准备工作:1. 用`pip freeze > requirements.txt`将当前环境的包导出到`requirements.txt`文件中,方便在部署的时候安装。2. 将项目上传到服务器上的`/srv`目录下。这里以`git`的形式为例。`scp` 1 * git init 2
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posted @ 2020-05-16 11:21 iamorz
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2020年5月13日
Ubantu环境下安装mysql方法
摘要: 一、Ubantu镜像源更改: 1、切换root用户sudo passwd root 密码 2、修改/etc/apt/sources.list,删掉所有,改为阿里镜像 https://developer.aliyun.com/mirror/ubuntu?spm=a2c6h.13651102.0.0.3
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posted @ 2020-05-13 16:39 iamorz
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2020年3月13日
使用阿里大于发短信(简单版)
摘要: 阿里大于官网:https://dayu.aliyun.com/ 1、进入官网后登录,选择管理控制台,快速学习 点击左侧概述,用户AccessKey的创建,点击“创建AccessKey”会提示发送验证码到当前账号的手机号上,填写收到验证码,则创建成功,可下载到本地。 2、选择国内消息新建签名和模板 2
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posted @ 2020-03-13 18:11 iamorz
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2020年3月10日
SQLALchemy学习笔记(mysql+python环境)
摘要: 一、数据库连接 dialect+driver://username:password@host:port/database 固定连接格式:DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".
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posted @ 2020-03-10 15:46 iamorz
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2020年3月8日
windows 安装使用 Memcached
摘要: 下载 Windows无官方版本: 下载memcached安装包,版本为1.4.5: windows系统64位版下载地址:http://static.runoob.com/download/memcached-1.4.5-amd64.zip windows系统32位版下载地址:http://stati
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posted @ 2020-03-08 21:03 iamorz
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2020年3月1日
pycharm2019版本可用破解
摘要: 1.下载破解文件 点击链接https://pan.baidu.com/s/1FbpXC4-rACrLMfeuVzJGPQ 提取码:hyed 下载补丁文件jetbrains-agent.jar并将它放置到 pycharm安装目录的\bin目录下 2.进入项目界面 如果你是刚下载的pycharm,则需要
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posted @ 2020-03-01 09:20 iamorz
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2020年2月24日
爬虫案例-爬运维工单
摘要: 源代码: # coding=utf-8 import requests from lxml import etree class ChaxunSpdier: def __init__(self): self.start_url = 'http://111.40.232.237:9000/eoms35
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posted @ 2020-02-24 19:35 iamorz
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2020年2月18日
pandas数据库mysql交互
摘要: pymysql import pymysql #打开数据库连接 db=pymysql.connect(host='1.1.1.1',port=3306,user='root',passwd='123123',db='test',charset='utf8') cursor=db.cursor()#使
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posted @ 2020-02-18 11:11 iamorz
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2020年2月17日
pandas数据分析之三:数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作
摘要: 3.1 数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Ser
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posted @ 2020-02-17 20:00 iamorz
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pandas数据分析之二:数据格式转换、排序、统计、函数
摘要: pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1 数据格式转换1、查看与转换表格某一列的数据格式:(1)查看数据类型:某一列的数据格式:df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换:某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数:df[列属性名称]=df[列属性名称].astype("新的
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posted @ 2020-02-17 19:53 iamorz
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