摘要： 生成器：自动实现迭代器功能的，叫生成器 1生成器语法上和函数类似 2自动实现迭代器协议 3状态挂起：使用yield代替返回值，可挂起该生成器函数的状态 生成器函数： 生成器三元表达式（多一元都不行） 生成器表达式： 列表解析(list解析)： 阅读全文

摘要： 一 什么是迭代器协议 1迭代器协议：对象必须提供一个next()方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往前，不能退后）！！！ 2可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现迭代器协议，对象内部中的_iter_()方法） 3协议是一种约定 阅读全文

摘要： #从哪个字节开始读 f_read1.seek() #截取，截取多少个字节，其实就是写 f_write.truncate() #read很特殊，5不一定代表5个字节 f_read1.read(5) #光标所在的位置 f_read1.tell() #写入硬盘 f_read1.flush() #查看ope 阅读全文

摘要： # 阅读全文

摘要： 下面是Python map函数 filter函数： 下面是Python的filter函数 reduce函数 Python的reduce函数 总结： # map() 处理序列中的每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素个数及位置与原来一样 # filter()遍历序列中的每一个元素，判断每个 阅读全文

摘要： # -*- coding:utf-8 -*-#原函数 def add_self(x): return x + 1#匿名函数lambda x:x+1 阅读全文

摘要： 关键字有：global nonlocal 阅读全文

摘要： 递归：函数本身调用自己的函数叫递归，递归需要有一个结束条件，递归性能很差，所以有了尾递归，尾递归把调用自己的函数放在函数的最后一步执行 阅读全文

摘要： 1，执行Python脚本的两种方式 答：一种是 交互式，命令行shell启动Python，输入相应代码得出结果，无保存，另一种是 脚本式，例如：python 脚本文件.py，脚本文件一直存在，可编辑，可保存 2 ，简述位，字节的关系 答：位(bit)是计算机计算的最小单位，1位就是0或者1，，字节( 阅读全文

摘要： 格式：for x in xs['James','Lily','Candy']: print(x) —————————————————————————————————— for循环就是把每个元素代入变量x,执行for循环里面的代码 ___________________________________ 阅读全文