01 2013 档案
摘要:[希腊]SergiosTheodoridis , KonstantinosKoutroumbas .4Edition 电子工业2010.中文版。2013-03-13题,虽然这本书只看到了第二章,已经可以看出,长期以来,缺少的经典基础课本,就是这一本啊。看论文不懂的技术这里都能有解释,非常全面。第一章 导论目的将对象进行分类。视觉 字符 辅助诊断 语音识别 数据挖掘和知识探索 有监督Supervised Pattern Recognition 、无监督 和 半监督学习Unsupervised Pattern Recogniton /Clustering.聚类算法 可以用来完成对l维特征向量的分组
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摘要:How to Get a Job Like Mine http://aaronsw.jottit.com/howtogetAaron Swartz:我是怎么招聘程序员的http://www.aaronsw.com/weblog/hiringCan Beautiful Design Make Your Resume Stand Out? http://mashable.com/2013/03/02/resume-design/
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摘要:[英]Mark S.Nixon ·电子工业·2010·2版12345678第一章 绪论横截面图 cross-section合成 synthesized光感元分两类:视杆细胞(rod )用于黑白视觉(暗视觉).另一类是视锥细胞,用于色彩视觉(明视觉).视锥细胞一千万,分布在中央槽五度以内。一亿视杆细胞...
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摘要:恩,今天又要看积分变换了。只怪当初、没学好。张建国 等·机械工业·2010·1版第一章:复数与复变函数所谓复变函数,就是自变量为复数的函数。研究主要对象是某种意义下可导的复变函数,称为解析函数。知识点层次为:复数->复变函数->复变函数性质->初等解析函数及性质复数代数式:z = x + iy复数三角式:z = r(cosθ + isinθ)欧拉公式:eiθ = cosθ + isinθ指数式:z = reiθ主值 :θ = arg z = arctan(y/x) 棣莫弗公式:(cosθ + isinθ)n = cos nθ + i sin nθ
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摘要:JAVA做的演示:http://users.ecs.soton.ac.uk/msn/book/new_demo/Ian Mitchell Computer Science Department, University of British Columbia.http://www.cs.ubc.ca/~mitchell/http://www.cs.ubc.ca/~mitchell/ToolboxLS/水平集 http://www.cad.zju.edu.cn/home/zhx/csmath/doku.php?do=export_xhtml&id=keynote:lesson08The J
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摘要:原文来自:http://www.cnblogs.com/tabatabaye/articles/891241.html作图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容;其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目,边做边写文章。 做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源,特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源,希望对大家有用。(这里我要感谢SMTH AI版的alamarik和Graph
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摘要:原文地址:http://www.cnblogs.com/tabatabaye/articles/891232.htmlLevel Set方法是由Sethian和Osher于1988年提出,最近十几年得到广泛的推广与应用。简单的说来,Level Set方法把低维的一些计算上升到更高一维,把N维的描述看成是N+1维的一个水平。举个例子来说,一个二维平面的圆,如x^2+y^2=1可以看成是二元函数f(x,y)=x^2+y^2的1水平,因此,计算这个圆的变化时就可以先求f(x,y)的变化,再求其1水平集。这样做的好处是,第一,低维时的拓扑变化在高维中不再是一个难题;第二,低维需要不时的重新参数化,高
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