iamdanger

摘要： 今天下午没有去上老蔡的组合数学实在是太值了，听了一下夏运师兄的数据挖掘方面的东西，知道了现在好比说全世界都是用的同一套样本集来做试验，实际上是有36个样本集，每个样本有实例（好比说1W个实例，8K个用来建模，2K个用来预测），有属性，有类标记，他做的主要是分类，就是好比说具有什么样属性的人还贷的可能性很低，什么样的天气状况不适合打羽毛球，主要的算法有 K近临算法，（以还贷样本为例，找出与这个实例的属性（行为）最相似的好比说30个人，看他们的类标签是属于有信用的多还是无信用的多。）贝叶斯算法，就是找出某些条件下，某些属性出现的概率，某些属性同时出现的概率。决策树算法以打羽毛球为例，天气的属性.. 阅读全文

摘要： #include "stdio.h"#include "string.h"class Father{public: name() {printf("father name\n");}; virtual call() {printf("father call\n");}; };class Son: public Father{public: name() {printf("Son name\n");}; virtual call() {printf("Son call\n"); 阅读全文