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摘要： torchvision 中的数据集使用 在torchvision.datasets模块中提供了许多内置的数据集。 内置的数据集有 CIFAR10、MNIST、COCO等，更多可进入 pytorch 官网查看。 所有内置的数据集都继承了 torch.utils.data.Dataset 类，并且实现了 阅读全文

摘要： 学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问：ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化，映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作，又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次，为什么还要再来一次？ 以下是 阅读全文

摘要： transforms 在计算机视觉工具包 torchvision下，用来对图像进行预处理： 数据中心化 数据标准化 缩放 裁剪 旋转 翻转 填充 噪声添加 灰度变换 线性变换 仿射变换 亮度、饱和度以及对比度变换等。 transforms 本质就是一个python文件，相当于一个工具箱，里面包含诸如 阅读全文

摘要： TensorBoard 是TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具： 跟踪和可视化损失及准确率等指标 可视化模型图（操作和层） 查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图 将嵌入投射到较低的维度空间 显示图片、文字和音频数据 剖析 TensorFlow 程序 安装 阅读全文

摘要： 当我们想一个python文件作为脚本直接执行时才执行某段代码，而被其他python文件调用时不执行那段代码，就可以通过 if __name__=='__main__'实现。 if __name__=='__main__'只有在python文件作为脚本执行时才为 True。 python 文件直接执行 阅读全文

摘要： Pytorch加载数据初认识 pytorch 中加载数据主要涉及两个类：Dataset 和 Dataloader。 Dataset 提供一种方式去获取数据及其label Dataloader 构建可迭代的数据装载器，为网络提供不同的数据形式 Dataset Dataset 实现的功能： 获取每个数据 阅读全文

摘要： 管理虚拟环境 不同的项目需要不同的环境，Anaconda集成的conda包可以创建不同的环境并进行隔离。 打开 Anaconda Promp，创建环境，其中 pytorch 为创建的环境名： conda create -n 虚拟环境名 python=版本 启动环境 conda activate 虚拟 阅读全文

摘要： os 即 operating system ，os 模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。 读写文件建议使用内置函数 with open()。 导入 os 模块 import os 列出路径——os.listdir() os.listdir(path='.') 列出目录下的 阅读全文

摘要： dir() 和 help() 是学习python的两个法宝函数。 dir() 能列出类或模块的全部内容 help() 帮助我们了解工具的使用方法 dir(str) help(str.join) 阅读全文

摘要： Matplotlib 是 python 的绘图库。 以下内容主要介绍 Matplotlib 的子库 pyplot。pyplot 是常用的2D绘图模块，包含一系列绘图相关函数。 plot()函数 plot() 函数可以用来绘制点和线。 import matplotlib.pyplot as plt ' 阅读全文