2020年5月1日

9、主成分分析

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：原始数据中，有许多特征值是一样的，去除不相关的特征，可以降低学习任务的难度，只留下关键特征，才可以更容易看清真相。 2、PCA：即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 二、并用 阅读全文

posted @ 2020-05-01 21:32 辛苦最怜天上月 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)

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