day32

1、leetcode122 买卖股票的最佳时机Ⅱ

1. 思路

   • 局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。通过局部最优推出全局最优

2. 代码

   class Solution {
       int maxBenefit = 0;
   
       public int maxProfit(int[] prices) {
           for(int i=0; i<prices.length-1; i++) {
               maxBenefit += Math.max(prices[i+1]-prices[i],0);
           }
           return maxBenefit;
       }
   
   }
   

2、leetcode55 跳跃游戏

1. 思路

   • 问题转化为跳跃覆盖范围能否覆盖到终点
   • 贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。

2. 代码

   class Solution {
       public boolean canJump(int[] nums) {
           if(nums.length == 1) {
               return true;
           }
           int cover = 0;
           for(int i=0; i<=cover; i++) {//在当前覆盖范围内前进i步，i+nums[i]为前进到第i步获得的覆盖范围
               cover = Math.max(cover, i+nums[i]);//更新最大覆盖范围
               if(cover>=nums.length-1){//是否覆盖终点
                   return true; 
               }
           }
           return false;
       }
   }
   

3、leetcode45 跳跃游戏Ⅱ

1. 思路

   • 移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
     • 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。
     • 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。

2. 代码

   class Solution {
       public int jump(int[] nums) {
           int count = 0;
           int curCover = 0;
           int nextCover = 0;
   
           for(int i=0; i<nums.length; i++) {
               nextCover = Math.max(i+nums[i], nextCover);
               if(i == curCover) {//到达当前最大覆盖范围
                   if(curCover < nums.length -1) {
                       curCover = nextCover;
                       count++;
                       if(curCover >= nums.length - 1){
                           break;
                       }
                   } else {
                       break;
                   }
               }
           }
   
           return count;
   
       }
   }