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2020年5月5日
滑动窗口-BST-单调队列-1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
摘要: 2020-05-05 17:00:57 问题描述: 给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。 如果不存在满足条件的子数组,则返回 0 。 示例 1: 输入:nums = [8,2
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posted @ 2020-05-05 17:14 hyserendipity
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2020年5月4日
动态规划-贪心-BFS-跳跃游戏
摘要: 2020-05-04 17:21:37 55. 跳跃游戏 问题描述: 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4]输出: true解释: 我们可以先跳 1 步,从位
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posted @ 2020-05-04 17:22 hyserendipity
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2020年5月3日
动态规划-状态压缩-5387. 每个人戴不同帽子的方案数
摘要: 2020-05-03 09:28:14 问题描述: 总共有 n 个人和 40 种不同的帽子,帽子编号从 1 到 40 。 给你一个整数列表的列表 hats ,其中 hats[i] 是第 i 个人所有喜欢帽子的列表。 请你给每个人安排一顶他喜欢的帽子,确保每个人戴的帽子跟别人都不一样,并返回方案数。
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posted @ 2020-05-03 09:31 hyserendipity
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2020年4月30日
哈夫曼编码
摘要: 2020-04-30 16:14:21 问题描述: 请设计一个算法,给一个字符串进行二进制编码,使得编码后字符串的长度最短。 输入 MT-TECH-TEAM 输出 33 问题求解: 本质就是按照频率建哈夫曼树,需要注意的是最后的深度其实就是合并的次数,没合并一次则深度加一。 private int
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posted @ 2020-04-30 16:18 hyserendipity
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2020年4月27日
动态规划-计数-514. 栅栏染色
摘要: 2020-04-27 21:15:58 问题描述: 我们有一个栅栏,它有n个柱子,现在要给柱子染色,有k种颜色可以染。必须保证不存在超过2个相邻的柱子颜色相同,求有多少种染色方案。 样例 例 1: 输入: n=3, k=2 输出: 6 Explanation: post 1, post 2, pos
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posted @ 2020-04-27 21:19 hyserendipity
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2020年4月25日
线段树-区间最值问题
摘要: 2020-04-25 22:57:32 439. 线段树的构造 II 线段树是一棵二叉树,他的每个节点包含了两个额外的属性start和end用于表示该节点所代表的区间。start和end都是整数,并按照如下的方式赋值: 根节点的 start 和 end 由 build 方法所给出。 对于节点 A 的
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posted @ 2020-04-25 23:03 hyserendipity
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滑动窗口-992. K 个不同整数的子数组
摘要: 2020-04-25 18:39:55 问题描述: 给定一个正整数数组 A,如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K,则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。 (例如,[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数:1,2,以及 3。) 返回 A 中好子数组的数目。 示例 1:
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posted @ 2020-04-25 18:43 hyserendipity
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第k大-二分查找-1139. 第k大的子数组
摘要: 2020-04-25 18:19:22 问题描述: 给定一个长度为n的数组a,它有n * (n + 1) / 2个子数组。请计算这些子数组的和,然后按照升序排列,并返回排序后第k个数。 样例 Example1 Input: [2,3,1,4] 6 Output:5 Explanation: 我们可以
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posted @ 2020-04-25 18:21 hyserendipity
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2020年4月21日
L1正则化与稀疏性
摘要: 2020-04-21 22:32:57 问题描述:L1正则化使得模型参数具有稀疏性的原理是什么。 问题求解: 稀疏矩阵指有很多元素为0,少数参数为非零值。一般而言,只有少部分特征对模型有贡献,大部分特征对模型没有贡献或者贡献很小,稀疏参数的引入,使得一些特征对应的参数是0,所以就可以剔除可以将那些没
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posted @ 2020-04-21 22:41 hyserendipity
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归一化和标准化的作用
摘要: 2020-04-21 21:52:11 问题描述:为什么需要对数值类型的特征做归一化。 问题求解: 为了消除数据特征之间的量纲影响,我们需要对特征进行归一化处理,使得不同指标之间具有可比性。 举例来说,比如分析一个人的身高,体重对健康的影响,一个人的身高范围在1m~2m之间,一个人的体重范围在50k
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posted @ 2020-04-21 22:07 hyserendipity
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