摘要：
2019-09-07 22:36:21 问题描述：word2vec是如何工作的？ 问题求解： 谷歌在2013年提出的word2vec是目前最常用的词嵌入模型之一。word2vec实际是一种浅层的神经网络模型，它有两种网络结构，分别是cbow和skip gram。 cbow的目标是根据上下文来预测中心 阅读全文
posted @ 2019-09-07 22:38
hyserendipity
阅读(393)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2019-09-07 22:01:45 问题描述：LSTM是如何实现长短期记忆功能的？ 问题求解： 与传统的循环神经网络相比，LSTM仍然是基于当前输入和之前的隐状态来计算当前的隐状态，只不过对内部的结构进行了精心的设计，加入了更新门，遗忘门和输出门这三个门和一个内部记忆单元。 在一个训练好的网络中 阅读全文
posted @ 2019-09-07 22:02
hyserendipity
阅读(1809)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2019-09-07 16:34:48 877. Stone Game 问题描述： 问题求解： 典型的博弈问题，也是一个典型的min-max问题。通常使用算diff的方法把min-max转为求max。 dp[i][j] : i ~ j 玩家 A 和 玩家 B 得分的diff。 1140. Stone 阅读全文
posted @ 2019-09-07 16:36
hyserendipity
阅读(530)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号