摘要：
第一个机器学习算法：线性回归与梯度下降 符号解释 $x^{(i)}$,$y^{(i)}$：某个训练样本 $m$：样本总数量 $h_{\theta}$：假设函数 Linear regression（线性回归） 如何获得一个线性回归模型？ 将 训练数据 放入 学习算法 ，算法通过计算得到一个 假设函数 阅读全文
摘要：
初识机器学习 机器学习的两个定义： 1. 一个计算机不需要明确的程序就能自己学习的能力。 2. 一种用于完成任务T，用P来衡量表现和性能并且利用完成任务的经历E去改进自己的程序。 Supervised Learning（监督学习） 监督学习分为两种：regression（回归）和classifica 阅读全文