摘要： YOLO算法简单理解。 YOLO算法是将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。 在这里，我们并不先给出YOLO算法的逻辑结构图，我们先权且将其当作一个普通的神经网络即可。先从输出的角度开始逐步理解整个网络的思想和结构。 YOLO 阅读全文

摘要： 我们学习神经网络基本都是从分类器开始的。 二分类任务和多分类任务 我们在进行分类任务，也就是图像识别的任务时，一张图片中一般有且只有一个对象，并且这个对象占据了这个图片的绝大部分空间。 对于二分类任务，我们只是输出一个数：0或1，0表示该图片中包含该对象，1表示该图片中不包含该对象。 对于多分类任务 阅读全文