摘要：
统计语言模型是用来计算一个句子产生概率的概率模型。句子S由w1 , w2 , … , Wn组成，我们将S这个序列出现的概率表示为P(S)，既然S=w1 , w2 , … , Wn，那么就有P(S)=P(w1 , w2 , … , Wn). 利用条件概率有 P(S)=P(W1 , W2 , … , W 阅读全文
posted @ 2017-08-07 21:47
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摘要：
历史 人工神经网络诞生于20世纪50年代，那时她叫感知机。 1969年，Marvin Minsky出版的《Perceptrons》将她打入了冷宫。 1974年，暗恋她的Paul Werbos在博士毕业论文中深刻分析了将BP算法运用于神经网络方面的可能性 1986年，BP算法开始流行开来 1989年， 阅读全文
posted @ 2017-08-07 17:48
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摘要：
2016年1月27日，国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手 阅读全文
posted @ 2017-08-07 16:56
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摘要：
用到的技术 条件概率、动态规划、贝叶斯、最短路径（viterbi）、EM、MM、HMM、CRF、RNN大数定理 术语 语言模型 词向量 一阶HMM 二元模型 Term 词语 Chunk 词块 参考 《数学之美》，吴军 著 《统计自然语言处理》，宗成庆 著 《统计学习方法》，李航 著 NLP系统 ht 阅读全文
posted @ 2017-08-07 13:27
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摘要：
自然语言处理在20世纪50年代就开始有人研究，然后真正有着较大的进步是在20世纪70年代引入统计之后了。很多人都听说过图灵测试（去年有部电影《模仿游戏》是说图灵的），计算机最高奖项就是图灵奖，简单地说，你和机器进行对话时，无法判断这个是机器还是人类，就说明这个机器的智能的了。 如果你想让计算机来分词 阅读全文
posted @ 2017-08-07 12:59
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摘要：
NLP是什么？有哪些应用 NLP即自然语言处理。主要应用在语音识别、分词、词性标注、关键词提取、概要、句法分析、语义理解与提取、机器翻译、印刷体或手写体识别、拼写错误、汉字输入、文献查询 为什么要分词——词是语义的基本单位 罗马拼音系语言的字词之间天生具有空格，所以分词大多用于象形文件上面，随着欧洲 阅读全文
posted @ 2017-08-07 12:51
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