10.3刷题计划

力扣76题   最小覆盖串（困难）

1.需求统计

（1）先统计t中每个字符的数量，存入数组/哈希表cnt。

（2）用变量k表示当前还需要多少字符。

2.扩展右边界r

（1）每次把s[r]加入窗口：

（2）如果cnt[s[r]]>0，说明它是需要的字符，k--。

（3）不管需不需要，都执行cnt[s[r]]--，表示“窗口里多一个s[r]”。

3.收缩左边界l

（1）当k==0时，说明窗口[l,r]已经包含了所有所需字符。

（2）在收缩过程中不断更新bestlen和bestStart。

（3）这时候尝试收缩左边界l，一旦一掉一个关键字符(++cnt[s[l]]>0)，就不再满足覆盖，k++，收缩结束。

class Solution {

public:

    string minWindow(string s, string t) {

        if(s == t) return s;

        int n = s.size(), k = t.size();

       

        vector<int> cnt(128, 0); // cnt 记录 t 中每个字符需要多少个

        for(char x : t)

            cnt[x] ++;

        int l = 0, r = 0;

        int bestlen = INT_MAX, bestStart = -1;

        string res = "";

        while(r < n)

        {

            if(-- cnt[s[r]] >= 0) // 用掉一个需要的字符

                k --;

            while(k == 0) // [l, r] 窗口已经覆盖了所有字符，可以尝试收缩

            {

                if(bestlen > r - l + 1) // 更新答案

                {

                    bestlen = r - l + 1;

                    bestStart = l;

                }

                if(++ cnt[s[l]] > 0) // 一旦移掉一个关键字符，就不再满足覆盖，k++，收缩结束

                    k ++;

                l ++;

            }

            r ++;

        }

        return bestStart == -1 ? "" : s.substr(bestStart, bestlen);

    }

};

 

 

力扣 239题  滑动窗口最大值(困难题)

自己维护一个单调队列

1.pop(value)：如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素，那么队列弹出元素，否则不用任何操作。

2.push(value):如果push的元素value大于入口元素的数值，那么就将队列入口的元素弹出，直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值

为止。

维护的单调队列是从大到小的了。

class Solution {

private:

    class MyQueue { //单调队列（从大到小）

    public:

        deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列

        // 每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。

        // 同时pop之前判断队列当前是否为空。

        void pop(int value) {

            if (!que.empty() && value == que.front()) {

                que.pop_front();

            }

        }

        // 如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。

        // 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。

        void push(int value) {

            while (!que.empty() && value > que.back()) {

                que.pop_back();

            }

            que.push_back(value);

        }

        // 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。

        int front() {

            return que.front();

        }

    };

public:

    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {

        MyQueue que;

        vector<int> result;

        for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列

            que.push(nums[i]);

        }

        result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值

        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {

            que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素

            que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素

            result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值

        }

        return result;

    }

};

 

力扣4题  寻找两个正序数组的中位数

思路：

1.合并两数组

2.sort排序

3.判断

class Solution {

public:

    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

        for(auto e:nums2) nums1.push_back(e);

        sort(nums1.begin(),nums1.end());

        int n = nums1.size();

        if(n%2==1) return nums1[nums1.size()/2];

        return (nums1[nums1.size()/2-1]+nums1[nums1.size()/2]*1.0)/2.0;

    }

};