摘要:
掌握部分硬件知识,有助于程序员编写更好的CUDA程序,提升CUDA程序性能,本文目的是理清sp,sm,thread,block,grid,warp之间的关系。由于作者能力有限,难免有疏漏,恳请读者批评指正...
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posted @ 2016-10-13 23:33
ZhangPYi
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掌握部分硬件知识,有助于程序员编写更好的CUDA程序,提升CUDA程序性能,本文目的是理清sp,sm,thread,block,grid,warp之间的关系。由于作者能力有限,难免有疏漏,恳请读者批评指正...
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#pragma宏命令主要是改变编译器的编译行为,其他的参数网上资料比较多,我只想简单说下#pragma unroll的用法,因为网上的资料比较少,而且说的比较笼统,请看下面的一段代码int main(){...
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posted @ 2016-10-13 23:18
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#pragma宏命令主要是改变编译器的编译行为,其他的参数网上资料比较多,我只想简单说下#pragma unroll的用法,因为网上的资料比较少,而且说的比较笼统,请看下面的一段代码int main(){...
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Warp逻辑上,所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将解释有关warp的一些本质。Warps and Thread Blocksw...
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posted @ 2016-10-13 22:42
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Warp逻辑上,所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将解释有关warp的一些本质。Warps and Thread Blocksw...
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1.在用vs运行cuda的一些例子时,在编译阶段会报出很多警告: warning C4819 ...... 解决这个警告的方法是打开出现warning的文件,Ctrl+A全选,然后在文件菜单...
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posted @ 2016-10-13 22:22
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1.在用vs运行cuda的一些例子时,在编译阶段会报出很多警告: warning C4819 ...... 解决这个警告的方法是打开出现warning的文件,Ctrl+A全选,然后在文件菜单...
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posted @ 2016-10-13 22:22
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GPU 的硬体架构 这里我们会简单介绍,NVIDIA 目前支援CUDA 的GPU,其在执行CUDA 程式的部份(基本上就是其shader 单元)的架构。这里的资料是综合NVIDIA 所公布的资讯,以及NV...
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posted @ 2016-10-13 22:19
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GPU 的硬体架构 这里我们会简单介绍,NVIDIA 目前支援CUDA 的GPU,其在执行CUDA 程式的部份(基本上就是其shader 单元)的架构。这里的资料是综合NVIDIA 所公布的资讯,以及NV...
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posted @ 2016-10-13 22:19
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GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项1.展开循环 如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 循环展开...
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posted @ 2016-10-13 21:27
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GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项1.展开循环 如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 循环展开...
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关于共享内存(shared memory)和存储体(bank)的事实和疑惑主要是在研究访问共享内存会产生bank conflict时,自己产生的疑惑。对于这点疑惑,网上都没有相关描述,不管是国内还是国外的...
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posted @ 2016-10-13 21:20
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关于共享内存(shared memory)和存储体(bank)的事实和疑惑主要是在研究访问共享内存会产生bank conflict时,自己产生的疑惑。对于这点疑惑,网上都没有相关描述,不管是国内还是国外的...
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posted @ 2016-10-13 21:20
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CUDA SHARED MEMORYshared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽...
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posted @ 2016-10-13 21:19
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CUDA SHARED MEMORYshared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽...
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http://hi.baidu.com/pengkuny/item/c8070b388d75d481b611db7a以前以为 shared memory 是一个万能的 L1 cache,速度很快,只要数据...
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posted @ 2016-10-13 21:18
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http://hi.baidu.com/pengkuny/item/c8070b388d75d481b611db7a以前以为 shared memory 是一个万能的 L1 cache,速度很快,只要数据...
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举报 说到显卡,就不免令人想到英伟达和AMD两家面向个人消费级和企业级最大的显示芯片生产企业,英伟达和AMD,今天小编为大家简单的介绍一下英伟达的显卡选购方面的攻略,为一些想要购买显卡的用户提供一些参考...
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posted @ 2016-10-13 16:07
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举报 说到显卡,就不免令人想到英伟达和AMD两家面向个人消费级和企业级最大的显示芯片生产企业,英伟达和AMD,今天小编为大家简单的介绍一下英伟达的显卡选购方面的攻略,为一些想要购买显卡的用户提供一些参考...
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posted @ 2016-10-13 16:07
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64 位的优点:64 位的应用程序可以直接访问 4EB 的内存和文件大小最大达到4 EB(2 的 63 次幂);可以访问大型数据库。本文介绍的是64位下C语言开发程序注意事项。1. 32 位和 64 位C...
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posted @ 2016-10-13 15:13
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64 位的优点:64 位的应用程序可以直接访问 4EB 的内存和文件大小最大达到4 EB(2 的 63 次幂);可以访问大型数据库。本文介绍的是64位下C语言开发程序注意事项。1. 32 位和 64 位C...
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随着GPU的可编程性不断增强,GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染任务,利用GPU完成通用计算的研究逐渐活跃起来,将GPU用于图形渲染以外领域的计算成为GPGPU(General Purpose co...
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posted @ 2016-10-13 11:07
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posted @ 2016-10-13 11:07
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1 GPU是什么 如图1所示,这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡,左下角是显卡,在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过...
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posted @ 2016-10-13 11:06
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1 GPU是什么 如图1所示,这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡,左下角是显卡,在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过...
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posted @ 2016-10-13 11:06
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ATI显卡ATI显卡即AMD显卡。俗称A卡。搭载AMD公司出品的显示芯片。与NVIDIA齐名,同为世界两大显示芯片厂商。不同的是AMD不是只有显卡,而且还出品CPU(处理器),其AMD处理器与Intel齐...
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posted @ 2016-10-13 11:05
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ATI显卡ATI显卡即AMD显卡。俗称A卡。搭载AMD公司出品的显示芯片。与NVIDIA齐名,同为世界两大显示芯片厂商。不同的是AMD不是只有显卡,而且还出品CPU(处理器),其AMD处理器与Intel齐...
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posted @ 2016-10-13 11:05
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前面扯了很多,不过大多都是在讲CUDA 在软体层面的东西;接下来,虽然Heresy 自己也不熟,不过还是来研究一下硬体的部分吧~毕竟要最佳化的时候,好像还是要大概知道一下相关的东西的。这部分主要参考资料是...
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posted @ 2016-10-13 10:50
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posted @ 2016-10-13 10:50
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摘要:
CUDA并行存储模型CUDA将CPU作为主机(Host),GPU作为设备(Device)。一个系统中可以有一个主机和多个设备。CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任...
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posted @ 2016-10-13 10:43
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CUDA并行存储模型CUDA将CPU作为主机(Host),GPU作为设备(Device)。一个系统中可以有一个主机和多个设备。CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任...
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posted @ 2016-10-13 10:43
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摘要:
GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体...
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posted @ 2016-10-13 10:40
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GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体...
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posted @ 2016-10-13 10:40
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