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华科小涛
追求卓越,成功就会不经意间的找上你!
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2014年4月23日
Logistic Regression(逻辑回归)(一)基本原理
摘要: 本篇文章,是对Logistic Regression的初步介绍,主要是引出问题,提出假设函数和Logistic 函数,并用梯度下降法求解。有很些问题还没有讲清楚,在下一篇文章中,会深入讲解。
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posted @ 2014-04-23 21:17 华科小涛
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2014年4月9日
KMP原理、分析及C语言实现
摘要: 本文介绍了KMP算法思想,next[]数组的求解原理,复杂度分析。学习算法确实可以使头脑变得灵活!夏天到了,到户外耍耍。。。
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posted @ 2014-04-09 17:05 华科小涛
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2014年3月30日
C++学习之路—引用(一)—基础知识
摘要: 此为“引用”系列的第一篇,主要介绍了引用的基本概念和简单应用。
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posted @ 2014-03-30 01:51 华科小涛
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2014年3月15日
SVM(支持向量机)(一)
摘要: 本篇是SVM系列的第一篇,主要介绍了函数间隔和几何间隔的概念,给出了最优间隔分类器的基本形式,将问题转化为凸优化问题,为引出支撑向量机作准备。
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posted @ 2014-03-15 01:05 华科小涛
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2014年3月8日
Locally weighted linear regression(局部加权线性回归)
摘要: 人无完人,也没有完美的算法!本篇提出了线性回归算法的不足,并指出了改进的方法:局部加权回归。还介绍了参数学习算法和非参数学习算法的概念。
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posted @ 2014-03-08 15:29 华科小涛
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Linear Regression(线性回归)(三)—代价函数J(θ)选择的概率解释
摘要: 这篇文章从概率的角度解释了代价函数选择的合理性,使我们有了更深刻的认识。只有博采众长,才能相互印证!
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posted @ 2014-03-08 00:32 华科小涛
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2014年3月4日
Linear Regression(线性回归)(二)—正规方程(normal equations)
摘要: 本文介绍了求解线性回归问题的另一种方法—正规方程。公式太多伤不起啊!
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posted @ 2014-03-04 13:19 华科小涛
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2014年3月2日
Linear Regression(线性回归)(一)—LMS algorithm
摘要: 本文是机器学习系列的第一篇,内容主要包括:(1)线性回归问题的引入和定义;(2)LMS更新规则;(3)批处理梯度下降法和随机梯度下降法。
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posted @ 2014-03-02 01:16 华科小涛
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2014年2月20日
串的模式匹配算法(一)—朴素的模式匹配算法
摘要: 本文主要介绍了朴素的模式匹配算法,由3部分组成:(1)算法思想(2)算法实现(3)算法分析。
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posted @ 2014-02-20 19:55 华科小涛
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2014年1月20日
C++学习之路—运算符重载(二)运算符重载作为类的成员函数和友元函数
摘要: 此文是《C++学习之路—运算符重载》系列的第二篇,内容主要包括:(1)把运算符重载函数作为类的成员函数;(2)把运算符重载函数作为友元函数;(3)两者的区别。
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posted @ 2014-01-20 22:30 华科小涛
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