摘要: 基本介绍 伴随的电商业务蓬勃发展,推荐系统也受到了格外重视,在通常电商系统中都是采用基于CF(Collaborative filtering)算法原型来做的。该算法是基于这样基本假设:people who agreed in the past will agree in the future 。... 阅读全文
posted @ 2016-04-04 11:02 ttabbss 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 太久没有看C语言相关知识了,开始要整理回顾一些重点知识点啦,因为各大公司笔试还是有许多C语言相关的题,做个复习。 const 关键字与指针修饰使用 普通指针使用: //普通指针使用,我们通过 i 或者 p 指针都能改变变量值void test1(){ int i = 1; int * p = ... 阅读全文
posted @ 2016-03-30 16:08 ttabbss 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Problem Description 在一个国家仅有1分,2分,3分硬币,将钱N兑换成硬币有很多种兑法。请你编程序计算出共有多少种兑法。 Input 每行只有一个正整数N,N小于32768。 Output 对应每个输入,输出兑换方法数。 Sample Inpu... 阅读全文
posted @ 2016-03-28 19:59 ttabbss 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://leetcode.com/problems/combination-sum/ Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C whe... 阅读全文
posted @ 2016-03-24 21:10 ttabbss 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python中的赋值语句 python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值、浅拷贝与深拷贝。在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象。因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域。如下图所示: >>> list_a = [1,2,3,"hello",... 阅读全文
posted @ 2016-03-23 17:03 ttabbss 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 冷启动问题主要分为3类: 用户冷启动、物品冷启动、系统冷启动 针对这三种不同冷启动问题,有不同解决方案,一般可以参考下面通用方案: 1. 提供非个性化的推荐,简单来说就可以推荐热门排行榜,等用户数据集收集到一定时候,再切换到个性化推荐 2. 利用用户注册时提供的年龄、性别等数据做粗粒度的个性化 ... 阅读全文
posted @ 2016-03-17 12:59 ttabbss 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 推荐系统评测 一个网站3各参与方,用户、网站、内容提供方,好的推荐系统目标就在增加用户与网站互动,提高网站收入(这是公司最关注的),所以在推荐系统中需要综合考虑三方的利益。 在进行推荐时要注重用户体验并且也要考虑相关商家的利益,最终能使得网站收入提升。 在推荐系统早期,预测准确度是推荐系统的重要... 阅读全文
posted @ 2016-03-17 11:02 ttabbss 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、 皮尔逊相关系数 在早期的推荐系统中皮尔逊相关系数是一个基础的相似性衡量标准,先从这个参数定义开始说起。 皮尔逊系数度量两个一一对应数列之间的线性相关程度,上述四种公式都是计算该系数方法,下面python 代码使用就是公式4。def sim_pearson(prefs,p1,... 阅读全文
posted @ 2016-03-11 16:46 ttabbss 阅读(638) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 标题 ##LDA算法忽略复杂数学推导的描述先看一个博主关于LDA形象化的描述: http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7937616(一)LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现... 阅读全文
posted @ 2016-01-06 15:02 ttabbss 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接上一篇博文:聚类算法概述 模糊kmeans算法是kmeans聚类模糊形式。与kmeans算法排他性聚类不同,模糊kmeans尝试从数据集中生成有重叠的簇。在研究领域,这也叫做模糊c-means算法,可以把模糊kmeans看作kmeans算法的扩展。 kmeans致力于寻找硬簇(一个数据集点只属... 阅读全文
posted @ 2015-12-10 11:39 ttabbss 阅读(1930) 评论(0) 推荐(0)