2023年12月12日
pytorch——房价预测
摘要： pytorch——房价预测 1、首先对数据进行读取和预处理 2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式 3、接下来设置训练参数和模型 这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差） 4、绘制图像 由于数据量较少， 阅读全文
posted @ 2023-12-12 13:55 想成为编程高手的阿曼 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)