少年攻城狮 - 博客园

工具类系列---【使用Hutool工具类更优雅的实现排序】

摘要： 1.问题我们在内存中处理排序时，虽说有了stream流，好多了，但是总是拖好长一堆尾巴，感觉不太优雅，null as last也需要单独处理，现在有了hutool中的工具类，这个问题就有了更好的解决方案。 2.案例 List<User> userList = new ArrayList<>(); 阅读全文

posted @ 2025-12-02 10:57 少年攻城狮阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

收藏项目系列---【大屏模板合集】

摘要： Gitee链接： https://gitee.com/iGaoWei/big-data-view GitHub链接： https://github.com/iGaoWei/BigDataView 阅读全文

posted @ 2025-11-14 21:49 少年攻城狮阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

OceanBase系列---【如何拆分PMAX分区？】

摘要：因为OceanBase的oracle模式不支持自动创建分区，所以为了节省时间，我们往往会手动预先创建很多分区，然而，随着时间的流逝，手动创建的总会有用完的时候。为了防止数据插入报错，我们会新增一个PMAX分区，来防止数据插入错误，把大于手动创建的最大分区的数据都存入了PMAX分区中。因此，本文就是为阅读全文

posted @ 2025-10-30 21:54 少年攻城狮阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

OceanBase系列---【如何把一个表改造成分区表？】

摘要： 1.先备份原表数据（为了不影响原表使用，如果暂时没人用，可以省略此步骤） create table source_tmp as select * from source; 2.改造原表ddl，创建分区表source_partition 具体参考:https://www.cnblogs.com/huj 阅读全文

posted @ 2025-10-30 21:33 少年攻城狮阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

OceanBase系列---【oceanbase的oracle模式新增分区表】

摘要： TIPS 分区选择建议按天分区: 适用于数据量极大(每天千万级以上)、需要频繁删除历史数据的场景按月分区: 适用于数据量中等(每月百万到千万级)、最常用的分区方式(推荐) 按年分区: 适用于数据量较小、数据保留周期长、查询跨度大的场景 1.创建分区表 oceanbase在我写这个笔记的时候，还不阅读全文

posted @ 2025-10-30 20:57 少年攻城狮阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

ElasticSearch系列---【清除索引缓存】

摘要： 1.查看所有索引缓存 curl -u elastic:your_password -X GET "http://localhost:9200/_stats?pretty" 2.查看指定索引缓存 curl -u elastic:your_password -X GET "http://localhos 阅读全文

posted @ 2025-09-22 11:46 少年攻城狮阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

ElasticSearch系列---【如何使用curl创建、查看、删除索引？】

摘要： 1.创建索引 curl -u elastic:elastic_pwd -X PUT http://localhost:9200/suoyinmingcheng -H 'Content-Type:application/json' -d' { "settings": { "number_of_shar 阅读全文

posted @ 2025-09-22 11:06 少年攻城狮阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

SpringCloud系列---【SpringBoot集成openfeign完成远程调用】

摘要： 1.引入pom.xml  <dependencies> <!-- Web Starter 这里spring-boot-starter-parent我用的是3.3 阅读全文

posted @ 2025-09-12 11:52 少年攻城狮阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

LLaMA-Factory系列---【微调模型并使用ollama启动微调后的模型】

摘要： 1.下载模型 1.1打开魔搭社区官网，找到你要微调的模型按上面的图，复制模型clone命令，也可以直接下载所有文件到一个文件夹下。 # 打开LLaMa-Factory的下载根目录，执行下面的命令 git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/Dee 阅读全文

posted @ 2025-09-11 00:55 少年攻城狮阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

LLaMA-Factory系列---【如何安装LLaMA-Factory？】

摘要： 1.环境准备 1.1安装Python 3.10.11 可以在微软商店里安装。 1.2如果是英伟达的显卡推荐大家安装cuda11.8 官网下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 1.3安装torch pip3 install torch torchvi 阅读全文

posted @ 2025-09-11 00:36 少年攻城狮阅读(106) 评论(0) 推荐(0)