摘要: 数据清洗和准备 处理缺失数据 # 对于float64数据类型的数据,pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示缺失数据 float_data = pd.Series([1.2,-3.5,np.nan,0]) # 0 1.2 # 1 -3.5 # 2 NaN # 3 0.0 # dt 阅读全文
posted @ 2025-04-26 21:38 huihui_teresa 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)