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2025年4月26日
数据清洗和准备
摘要: 数据清洗和准备 处理缺失数据 # 对于float64数据类型的数据,pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示缺失数据 float_data = pd.Series([1.2,-3.5,np.nan,0]) # 0 1.2 # 1 -3.5 # 2 NaN # 3 0.0 # dt
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posted @ 2025-04-26 21:38 huihui_teresa
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