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2024年4月16日
笔记本电脑上的聊天机器人: 在英特尔 Meteor Lake 上运行 Phi-2
摘要: 对应于其强大的能力,大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑,而个人计算机上很难满足这一需求。因此,我们别无选择,只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何?好处简直太多了: 增
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posted @ 2024-04-16 23:46 HuggingFace
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