2019年3月18日
随机森林RF、XGBoost、GBDT和LightGBM的原理和区别
摘要： [TOC] 1、基本知识点介绍 RandomForest、XGBoost、GBDT和LightGBM都属于集成学习。 集成学习通过构建并结合多个分类器来完成学习任务，也称为多分类系统，集成学习的目的是通过结合多个机器学习分类器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性。 集成学习方法大致分为两类： 阅读全文
posted @ 2019-03-18 19:11 hugechuanqi 阅读(14926) 评论(0) 推荐(0)