2017年8月31日
使用concurrent.futures模块并发，实现进程池、线程池
摘要： 一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的异步多线程/多进程代码。从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和 阅读全文
posted @ 2017-08-31 17:12 听风。 阅读(16284) 评论(0) 推荐(0)
进程池、线程池、回调函数
摘要： 一 进程池 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是： 例如当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果 阅读全文
posted @ 2017-08-31 15:16 听风。 阅读(2484) 评论(0) 推荐(0)