1、请说明什么是Apache Kafka?

消息中间件.Kafka是一种高吞吐量    支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的  的分布式发布订阅 消息系统.

2、请说明什么是传统的消息传递方法?

传统的消息传递方法包括两种：

  • 排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。

  • 发布-订阅：在这个模型中，消息被广播给所有的用户。

3、请说明Kafka相对传统技术有什么优势?

快速:单一的Kafka代理可以处理成千上万的客户端，每秒处理数兆字节的读写操作。

可伸缩:在一组机器上对数据进行分区和简化，以支持更大的数据

持久:消息是持久性的，并在集群中进行复制，以防止数据丢失。

设计:它提供了容错保证和持久性

4、在Kafka中broker的意义是什么?

缓存代理，Kafka集群中的一台或多台服务器统称broker.

5、Kafka服务器能接收到的最大信息是多少?

Kafka服务器可以接收到的消息的最大大小是100w字节。

6 kafka的特点

     高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。

- 可扩展性：kafka集群支持热扩展
- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
- 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
- 高并发：支持数千个客户端同时读写

 

7、解释Kafka的用户如何消费信息?

 

8、解释如何提高远程用户的吞吐量?

如果用户位于与broker不同的数据中心，则可能需要调优套接口缓冲区大小，以对长网络延迟进行摊销

9、解释一下，在数据制作过程中，你如何能从Kafka得到准确的信息?

在数据中，为了精确地获得Kafka的消息，你必须遵循两件事: 在数据消耗期间避免重复，在数据生产过程中避免重复。

这里有两种方法，可以在数据生成时准确地获得一个语义:

  • 每个分区使用一个单独的写入器，每当你发现一个网络错误，检查该分区中的最后一条消息，以查看您的最后一次写入是否成功

  • 在消息中包含一个主键(UUID或其他)，并在用户中进行反复制

10、Kafka为什么需要复制?

Kafka的信息复制确保了任何已发布的消息不会丢失，并且可以在机器错误、程序错误或更常见些的软件升级中使用。

11、解释Kafka的Zookeeper是什么?我们可以在没有Zookeeper的情况下使用Kafka吗?

Zookeeper是一个开放源码的、高性能的协调服务，它用于Kafka的分布式应用。

不，不可能越过Zookeeper，直接联系Kafka broker。一旦Zookeeper停止工作，它就不能服务客户端请求。

  • Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信

  • 在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取

  • 除此之外，它还执行其他活动，如: leader检测、分布式同步、配置管理、识别新节点何时离开或连接、集群、节点实时状态等等。

12 为什么要用消息中间件

   应用解耦,异步处理,流量消峰(秒杀活动)