随笔分类 - 程序员之家
摘要：摘要：AI开发看上去很美，实践起来却不是一件容易的事。一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率，一个智能的平台则会站在开发者的立场，为用户提供贴心服务。 前言 “理想很丰满，现实很骨感。”如果用一句话来描述AI开发的现状，恐怕没有比这句话更合适的了。近两年，人工智能作为朝阳行业引得资本、企业、个人纷
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摘要：摘要：ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 1 ETL算法
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摘要：我还是那个前浪，很多朋友说看了我的故事后觉得有点励志，在大家都处于“中年危机”、“大龄程序员找不到出路”等各种焦虑的时候，我的故事像一碗鸡汤（这个说法莫名感觉很油腻，能不能换一个？？？） 其实我认为与其消极焦虑，不如发挥自身优势积极面对。自从公司新项目使用了云服务器之后，我就又开始了继续学习的道路。
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摘要：摘要：为了能加快相关任务的高效执行，TaurusDB采用多线程技术处理的方式，增加处理器单元的吞吐能力，从而提高存储端的执行效率。 1. TaurusDB背景 随着云计算进入2.0时代，数据急剧膨胀，这对实现数据库的高可靠、高性能、高吞吐的目标产生了巨大的挑战。如图1 所示，TaurusDB是华为自
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摘要：摘要：HBase自带许多运维工具，为用户提供管理、分析、修复和调试功能。本文将列举一些常用HBase工具，开发人员和运维人员可以参考本文内容，利用这些工具对HBase进行日常管理和运维。 HBase组件介绍 HBase作为当前比较热门和广泛使用的NoSQL数据库，由于本身设计架构和流程上比较复杂，对
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摘要：摘要：软件的复杂性是我们程序员在日常开发中所必须面对的东西，学会如何 “弄清楚什么是软件复杂性，找到导致软件复杂的原因，并利用各种手法去战胜软件的复杂性” 是一门必备的能力。 前言 在进行软件开发时，我们常常会追求软件的高可维护性，高可维护性意味着当有新需求来时，系统易扩展；当出现bug时，开发人员
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摘要：摘要：本文针对“数据牵引改进，工具固化规范”这一思路在业务团队落地过程中的动作流程进行详细阐述，并明确了支撑整个流程的关键角色定义和组织运作形式。 目的 为实现云服务开发的过程可信，需要基于数据对各个服务产品部的可信变革动作进行数据采集、进展可视、目标牵引、能力评估，最终用数据反映目标达成。与传统的
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摘要：JDBC（Java数据库连接性）是Java API，用于管理与数据库的连接，发出查询和命令以及处理从数据库获得的结果集。JDBC在1997年作为JDK 1.1的一部分发布，是为Java持久层开发的首批组件之一。 JDBC问题基础知识 JDBC问题是指比较宽泛的，体现在JDBC层面的问题，造成JDBC
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摘要：在王启军的公众号里，有一篇《My Team》的文章，里面记录了早年他所带团队成长的心得。 这个被他称为完美组合的团队，并不是来自大厂名企，彼时王启军给不起高待遇，团队核心成员中还有很多人是专科学历。 但就是这样一支团队，建立了IaaS平台，搭建了私有云，云缓存，分布式文件中心……甚至还有自己的开发框
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摘要：伴随云计算的滚滚浪潮，云原生(CloudNative)的概念应运而生，云原生很火，火得一塌糊涂，都0202年了，如果你还不懂云原生，那真的out了。 大家言必称云原生，却鲜少有人告诉你到底什么是云原生，若是找资料来看，读完大多会感觉云绕雾罩，一知半解，总之虚得很；甚至会让你一度怀疑自己的智商，不过我
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摘要：导读： 本文主要介绍Serverless计算相关技术与其在华为云数据湖探索服务（后文简称DLI）中的技术落地。Serverless是DLI将计算能力服务化和产品化关键技术，与传统IAAS和PAAS技术不同，DLI运用Serverless技术向客户提供了一种高效易用易扩展的计算框架，使得客户更能聚焦业
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摘要：摘要：祝所有的父亲，节日快乐！ 父亲节要送什么？ 对老爸的爱在心口难开怎么办？ 都说父爱如山，山也需要偶尔的温情问候，与其在网上遍寻各种攻略，不如敲起手中的键盘，码出几行代码，用你最熟悉的方式表达对父亲的爱。 1、Python打印出你的爱 话不多说，先上代码。 代码： import time sen
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摘要：作者：华为云专家｜ 人民副首席码仔 上世纪60年代爆发的软件危机催生了软件工程，人们寄希望于借助工程化的手段管理、设计、构建和维护软件，自此，聪明绝顶的工程师便在追求更美好软件的漫漫长路上艰苦求索。 开发语言经历了汇编、C、C++、Java、Erlang、Python；编程范式涵盖了面向过程（POP
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摘要：摘要：近期大热的图像识别处理核赔技术，可应对剁手党们冲动购物之后汹涌而至的退货场景。那么，这背后运用的技术原理是怎样？ AI计算平台又能否重构企业业务引擎呢？ 随着AI技术的挖掘与应用落地，也为每一年的电商大促带来了更多新鲜和惊喜。双11、618等活动走到今天已经有十多年的时间了，从开始的价格战到现
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摘要：随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。 Spark介绍 Spark是大规模数据处理的事
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摘要：我们经常谈论架构，讨论设计，却甚少关注实现和代码本身，架构和设计固然重要，但要说代码本身不重要，我不同意，Robert C.Martin大叔也不同意，Martin认为“源码即设计”。 在讨论具体的实施细则之前，我们不妨讨论一下什么是好代码？萝卜特 C.Martin认为：衡量代码质量的唯一标准是：WT
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摘要：简介 TaurusDB是一种基于MySQL的计算与存储分离架构的云原生数据库，一个集群中包含多个存储几点，每个存储节点包含多块磁盘，每块磁盘对应一个或者多个slicestore的内存逻辑结构来管理. 在taurus的slicestore中将数据划为多个slice进行管理，每个slice的大小是10G
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摘要：摘要：什么是数据湖？它有什么作用？今天将由华为云技术专家从理论出发，将问题抽丝剥茧，从技术维度娓娓道来。 什么是数据湖 如果需要给数据湖下一个定义，可以定义为这样：数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。 数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对
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摘要：Argo是一个开源原生容器工作流引擎用于在Kubernetes上开发和运行应用程序。Argo Workflow流程引擎，可以编排容器流程来执行业务逻辑，在20年4月8日进入CNCF孵化器组。 而KubeFlow的Pipeline子项目，由Google开源，其全面依赖Argo作为底层实现，并增强持久层
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摘要：【摘要】本文将为大家带来使用Atlas 200 DK的原版YOLOv3（基于Darknet-53）实现的展示。 前言 YOLOv3可以算作是经典网络了，较好实现了速度和精度的Trade off，成为和目标检测的首选网络，堪称是史诗巨作级别（我是这么认为的）。YOLOv3是在YOLOv1和YOLOv2
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