摘要：【1】为什么要用numpy 低效的python for 循环 eg: 求100万个数的倒数 %timeit: python 中 统计时间的魔术方法（多次运行取平均值） 实现相同的运算，numpy 的运行速度是python 的25 倍，产生了质的飞跃 【2】numpy 为什么如此高效？ numpy 是 阅读全文

摘要：【1】 为什么是python ？ 方便 灵活 ，简单易用 生态丰富 提升了开发的速度，牺牲运行速度 专注于问题本身 物理硬件性能显著提升，语言带来的性能影响趋于减小 性能扩展，性能瓶颈用C/C++ 来实现，提供python 接口 总结： python 慢，但适合写上层逻辑 C++/C : 速度快 适 阅读全文