文章分类 - research
Why anything other than deep learning?
摘要:http://metaoptimize.com/qa/questions/10640/why-anything-other-than-deep-learningDeep learning has been shown time and again to outperform everything as shown yann lecun or andrew ng (except when online logistic regression is ok for large datasets). So why are people, on this forum for example, discu
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Gamma,Beta,Dirichlet分布图像
摘要:Gamma分布http://cos.name/2013/01/lda-math-gamma-function/神奇的Gamma函数其中α称为 shape parameter, 主要决定了分布曲线的形状;而β称为 rate parameter 或者inverse scale parameter (1/β称为scale parameter),主要决定曲线有多陡。x=0:0.01:10;color=['b','g','r','k','c','y','m']a=ones(length(x),
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Dirichlet Process and Hierarchical Dirichlet Process
摘要:参数聚类方法中需要对参数进行选择。一旦确定参数,比如k-means里的k,模型的规模与适用范围就已确定。而对于事先不能确定问题规模的问题,比如对分类个数不确定,这时需要使用非参数贝叶斯方法来对参数进行对问题规模的适应,参数将跟随数据的增多而增多。参数聚类属于确定模型(deterministic model),而非参数聚类属于生成模型(generative model)。 从另一个角度,参数聚类是基于模型的聚类,而且是有限混合模型,我们只需要对模型的参数进行训练求取;而非参数聚类则是无限混合模型,模型的参数是不确定的。我们可以通过引入先验概率对模型参数进行初始化,比如分类个数是一个,然后根...
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htk 编译
摘要:【转载】Windows下安装htk3.4.1补充说明与问题解决 - [语音处理]Job!Job!Job!使用Visual Studio 2008调试HTK2012-02-29 11:25:38|分类:HTK|字号订阅1、打开Visual Studio 82、点击“文件->新建项目”,在项目类型中选择“Visual C++ ->Win32“,选择“win32控制台应用程序”模板,输入项目名称、位置,并点击确定。3、单击“确定”,“下一步”,在向导窗口,选择“控制台应用程序”和“空项目”,然后单击“完成”。4、当前项目保存到指定的目录下,打开目录(注意:此目录下必须包含.vcproj此文件),然后
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