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摘要： import json from py2neo import * from django.shortcuts import render # 连接数据库 graph = Graph('http://localhost:7474/', auth=('neo4j', 'root')) def searc 阅读全文

摘要： 二、加载视频源 在这个 Python OpenCV 教程中，我们将介绍一些使用视频和摄像头的基本操作。 除了起始行，处理来自视频的帧与处理图像是一样的。 我们来举例说明一下： import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0) while(Tr 阅读全文

摘要： DNN（深度神经网络算法）现在是AI社区的流行词。最近，DNN 在许多数据科学竞赛/Kaggle 竞赛中获得了多次冠军。自从 1962 年 Rosenblat 提出感知机（Perceptron）以来，DNN 的概念就已经出现了，而自 Rumelhart、Hinton 和 Williams 在 198 阅读全文

摘要： 一、项目介绍1. 技术介绍cv2： 在本项目中主要用于：a. 图像的读取b. 图像大小的改变c. 人脸的检测（非识别，检测的目的在于裁剪图片，从而减少周围环境的影响）d. 存储图片（写明存储的相对/绝对路径）f. 通过窗体展示图片（可为窗体赋以名称）Tips: 在安装的时候是安装的opencv，但是 阅读全文

摘要： 二、内容1.什么是人脸识别首先，我们先了解一下什么叫人脸识别： 通过上述文字，我们可以注意到三点：（1）我们的数据必须是包含人脸的图像或者视频流（保证数据的有效性）（2）第一步要检测和跟踪到图像或视频流中的人脸（3）第二步才是对人脸进行面部识别由于我们提供的所有数据集均包含了人脸，因此我们仅需完成第 阅读全文

摘要： 创建训练人脸库的特征脸空间——主成分分析（PCA）方法（1）创建所有训练样本组成的M×N矩阵trainFaceMat。其中，M为样本个数，N为一个训练样本图像所有像素按列相连的像素值（M = 人数[我们提供的数据包含了30个人的人脸数据] * count [5-7] ，也就是说我们有30个人的数据， 阅读全文

摘要： #-*- codeing =utf-8 -*- #@Time : 2022/5/30 16:14 #@Author : huaobin #@File : fayuan2.py #@Software: PyCharm import requests from bs4 import BeautifulS 阅读全文

摘要： （1）测试人脸归一化。读入待识别人脸图像，按照人脸采集步骤选取人脸双眼，然后对测试人脸进行几何归一化和灰度归一化，形成与训练样本相同尺寸的人脸图像区域。这个地方仍然可以使用方法一或者方法二（2）向特征脸空间进行投影。将测试人脸展开为1×N矩阵testFaceMat，N为一个图像所有像素按列相连的像素 阅读全文

摘要： #-*- codeing =utf-8 -*- #@Time : 2022/5/28 17:30 #@Author : huaobin #@File : doupo.py #@Software: PyCharm import requests import re import time from b 阅读全文

摘要： headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36'} response 阅读全文