摘要：
"1. RNN神经网络模型原理" "2. RNN神经网络模型的不同结构" "3. RNN神经网络 LSTM模型结构" 1. 前言 之前我们对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题，因此很难处理长序列的数据，大牛们对RNN做了改进，得到了RNN的特例LSTM（Long Short Term 阅读全文
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"1. RNN神经网络模型原理" "2. RNN神经网络模型的不同结构" "3. RNN神经网络 LSTM模型结构" 1. 前言 RNN( Recurrent Neural Network 循环(递归)神经网络) 跟人的大脑记忆差不多。我们的任何决定，想法都是根据我们之前已经学到的东西产生的。RNN 阅读全文
摘要：
"1. RNN神经网络模型原理" "2. RNN神经网络模型的不同结构" "3. RNN神经网络 LSTM模型结构" 1. 前言 循环神经网络（recurrent neural network）源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络。 传统的机器学习算法非常依赖 阅读全文
摘要：
1. 前言 在机器学习中，种类最多的一类算法要属很类算法，本文对机器学习中的各种分类算法的优缺点做一个总结。 2. 贝叶斯分类法 2.1 优点 1. 所需 估计的参数少，对于缺失数据不敏感 。 2. 有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。 2.2 缺点 1. 假设属性之间相互独立，这往往并不成立。 阅读全文