2019年1月5日
2. K-Means的优化
摘要： "1. K Means原理解析" "2. K Means的优化" "3. sklearn的K Means的使用" "4. K Means和K Means++实现" 1. 前言 上一篇博文 "K Means原理解析" 简单清晰的阐述了K Means的原理和过程。但是还有一些在使用K Means过程中会 阅读全文
posted @ 2019-01-05 22:03 hyc339408769 阅读(4382) 评论(0) 推荐(1)
1. K-Means原理解析
摘要： "1. K Means原理解析" "2. K Means的优化" "3. sklearn的K Means的使用" "4. K Means和K Means++实现" 1. 前言 我们在一开始的时候应该就说过，机器学习按照有无标签可以分为“监督学习”和“非监督学习”。 监督学习里面的代表算法就是：SVM 阅读全文
posted @ 2019-01-05 12:45 hyc339408769 阅读(6038) 评论(0) 推荐(0)