摘要：
"1. EM算法 数学基础" "2. EM算法 原理详解" "3. EM算法 高斯混合模型GMM" "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" "5. EM算法 高斯混合模型GMM+Lasso" 1. 前言 GMM(Gaussian mixture model) 混合高斯模型在机器学习、计算 阅读全文
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"1. EM算法 数学基础" "2. EM算法 原理详解" "3. EM算法 高斯混合模型GMM" "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" "5. EM算法 高斯混合模型GMM+Lasso" 1. 前言 概率模型有时既含有观测变量(observable variable)，又含有隐变量或 阅读全文
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"1. EM算法 数学基础" "2. EM算法 原理详解" "3. EM算法 高斯混合模型GMM" "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" "5. EM算法 高斯混合模型GMM+Lasso" 1. 凸函数 通常在实际中，最小化的函数有几个极值，所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极 阅读全文