2018年12月15日
3. EM算法-高斯混合模型GMM
摘要： "1. EM算法 数学基础" "2. EM算法 原理详解" "3. EM算法 高斯混合模型GMM" "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" "5. EM算法 高斯混合模型GMM+Lasso" 1. 前言 GMM(Gaussian mixture model) 混合高斯模型在机器学习、计算 阅读全文
posted @ 2018-12-15 22:15 hyc339408769 阅读(6471) 评论(0) 推荐(1)
2. EM算法-原理详解
摘要： "1. EM算法 数学基础" "2. EM算法 原理详解" "3. EM算法 高斯混合模型GMM" "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" "5. EM算法 高斯混合模型GMM+Lasso" 1. 前言 概率模型有时既含有观测变量(observable variable)，又含有隐变量或 阅读全文
posted @ 2018-12-15 16:31 hyc339408769 阅读(4904) 评论(0) 推荐(0)
1. EM算法-数学基础
摘要： "1. EM算法 数学基础" "2. EM算法 原理详解" "3. EM算法 高斯混合模型GMM" "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" "5. EM算法 高斯混合模型GMM+Lasso" 1. 凸函数 通常在实际中，最小化的函数有几个极值，所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极 阅读全文
posted @ 2018-12-15 14:30 hyc339408769 阅读(4145) 评论(0) 推荐(1)