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摘要： "1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward）" "2. DNN神经网络的反向更新（BP）" "3. DNN神经网络的正则化" 1. 前言 "DNN前向传播" 介绍了DNN的网络是如何的从前向后的把数据传递过去的，但是只有这个过程还不够，我们还需要想办法对所有参数进行一个梯度的更新，才能 阅读全文

摘要： "1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward）" "2. DNN神经网络的反向更新（BP）" "3. DNN神经网络的正则化" 1. 前言 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层， 阅读全文